Применение методов k-средних и DBSCAN для оптимизации производственных процессов с примерами на python
Fuente:
Zenodo
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| _version_ | 1866901956159602688 |
|---|---|
| author | Пономарёв Дмитрий Сергеевич |
| author_facet | Пономарёв Дмитрий Сергеевич |
| contents | <div> <p><span>В работе рассмотрено применение методов кластерного анализа для оптимизации производственных процессов. Приведено решение задачи повышения эффективности процессов механической обработки на примере работы универсальных фрезерных станков. На основе производственных данных, включающих скорость резания, подачу, глубину, вибрацию, температуру, шероховатость поверхности и стойкость инструмента, проведена кластеризация производственных циклов методами <a name="_Hlk205107973"></a>k-средних и DBSCAN. В результате анализа выявлены три характерных режима работы оборудования. Применение метода k-средних позволило выделить оптимальный, умеренный и экстремальный (брак) режимы. Применение метода DBSCAN позволило обнаружить аномальные циклы, связанные с перегревом и критической вибрацией. Практическая значимость работы заключается в определении рекомендуемых параметров резания способных снизить брак и разработке критериев для системы мониторинга с целью предупреждения критических режимов работы станка. </span></p> </div> <p><strong><em><span>Ключевые слова:</span></em></strong><span> кластерный анализ, Python, оптимизация, производственные процессы, </span><span lang="EN-US">k</span><span>-</span><span lang="EN-US">means</span><span>, </span><span lang="EN-US">DBSCAN</span><span>.</span></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17395010 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Применение методов k-средних и DBSCAN для оптимизации производственных процессов с примерами на python Пономарёв Дмитрий Сергеевич <div> <p><span>В работе рассмотрено применение методов кластерного анализа для оптимизации производственных процессов. Приведено решение задачи повышения эффективности процессов механической обработки на примере работы универсальных фрезерных станков. На основе производственных данных, включающих скорость резания, подачу, глубину, вибрацию, температуру, шероховатость поверхности и стойкость инструмента, проведена кластеризация производственных циклов методами <a name="_Hlk205107973"></a>k-средних и DBSCAN. В результате анализа выявлены три характерных режима работы оборудования. Применение метода k-средних позволило выделить оптимальный, умеренный и экстремальный (брак) режимы. Применение метода DBSCAN позволило обнаружить аномальные циклы, связанные с перегревом и критической вибрацией. Практическая значимость работы заключается в определении рекомендуемых параметров резания способных снизить брак и разработке критериев для системы мониторинга с целью предупреждения критических режимов работы станка. </span></p> </div> <p><strong><em><span>Ключевые слова:</span></em></strong><span> кластерный анализ, Python, оптимизация, производственные процессы, </span><span lang="EN-US">k</span><span>-</span><span lang="EN-US">means</span><span>, </span><span lang="EN-US">DBSCAN</span><span>.</span></p> |
| title | Применение методов k-средних и DBSCAN для оптимизации производственных процессов с примерами на python |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17395010 |