Cover Image

SMART-GRID TIZIMIDA GENERATSIYA–TAQSIMOT ZANJIRINI SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA REAL VAQT OPTIMALLASHTIRISHNING ENERGIYA TEJAMKORLIKKA TA'SIRI

Fuente: Zenodo

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Turaxanov Sherzod Shadiyarovich
Format:	Recurso digital
Language:	Uzbek
Published:	Zenodo 2025
Subjects:	Smart-Grid, generatsiya–taqsimot zanjiri, sun'iy intellekt, real vaqt optimallashtirish, energiya samaradorligi, talabga yo'naltirilgan boshqaruv, qayta tiklanadigan energiya, algoritmik boshqaruv.
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1866902155484463104
author	Turaxanov Sherzod Shadiyarovich
author_facet	Turaxanov Sherzod Shadiyarovich
contents	<p><strong><span lang="EN-US">SMART-GRID TIZIMIDA GENERATSIYA–TAQSIMOT ZANJIRINI SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA REAL VAQT OPTIMALLASHTIRISHNING ENERGIYA TEJAMKORLIKKA TA’SIRI</span></strong></p> <p><span lang="EN-US"> </span></p> <p><strong><span lang="EN-US">Turaxanov <span> </span>Sherzod <span> </span>Shadiyarovich </span></strong></p> <p><span lang="EN-US">“RIETER TEXTILSYSTEMEN” MCHJ</span></p> <p><span lang="EN-US"> </span></p> <p><strong><span lang="EN-US">Annotatsiya: </span></strong><span lang="EN-US">Ushbu tadqiqotda SMART-GRID tizimida elektr energiyasining generatsiya–taqsimot zanjirini sun’iy intellekt yordamida real vaqt rejimida optimallashtirishning energiya samaradorligiga ta’siri o‘rganildi. Tahlil davomida qayta tiklanadigan energiya manbalari ulushi yuqori bo‘lgan tarmoqlarda yuklamaning o‘zgaruvchanligi, tranzit yo‘qotishlari va prognoz xatoliklari asosiy nosamaradorlik omillari sifatida aniqlangan. Taklif etilgan AI-asosli boshqaruv algoritmi yuklamani dinamik qayta taqsimlash, talabga yo‘naltirilgan boshqaruv (Demand-Response) hamda ishlab chiqarish-prognozlar integratsiyasi orqali tarmoqqa real vaqtli adaptivlikni ta’minlaydi. Modellashtirilgan stsenariylar natijalariga ko‘ra, nazorat algoritmidan foydalanish energiya yo‘qotishlarini 8–14% gacha qisqartirish, pik yuklarni yumshatish hamda umumiy tizimning barqarorlik ko‘rsatkichlarini oshirish imkonini beradi. Shu bilan birga, AI-integratsiyasi ishlab chiqarish va iste’mol o‘rtasida moslikni kuchaytirib, Smart-Gridning uzoq muddatli energiya tejamkorlik salohiyatini sezilarli darajada kengaytiradi.</span></p> <p><strong><span lang="EN-US">Kalit so‘zlar: </span></strong><span lang="EN-US">Smart-Grid, generatsiya–taqsimot zanjiri, sun’iy intellekt, real vaqt optimallashtirish, energiya samaradorligi, talabga yo‘naltirilgan boshqaruv, qayta tiklanadigan energiya, algoritmik boshqaruv.</span></p>
format	Recurso digital
id	zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17423936
institution	Zenodo
language	uzb
publishDate	2025
publisher	Zenodo
record_format	zenodo
spellingShingle	SMART-GRID TIZIMIDA GENERATSIYA–TAQSIMOT ZANJIRINI SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA REAL VAQT OPTIMALLASHTIRISHNING ENERGIYA TEJAMKORLIKKA TA'SIRI Turaxanov Sherzod Shadiyarovich Smart-Grid, generatsiya–taqsimot zanjiri, sun'iy intellekt, real vaqt optimallashtirish, energiya samaradorligi, talabga yo'naltirilgan boshqaruv, qayta tiklanadigan energiya, algoritmik boshqaruv. <p><strong><span lang="EN-US">SMART-GRID TIZIMIDA GENERATSIYA–TAQSIMOT ZANJIRINI SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA REAL VAQT OPTIMALLASHTIRISHNING ENERGIYA TEJAMKORLIKKA TA’SIRI</span></strong></p> <p><span lang="EN-US"> </span></p> <p><strong><span lang="EN-US">Turaxanov <span> </span>Sherzod <span> </span>Shadiyarovich </span></strong></p> <p><span lang="EN-US">“RIETER TEXTILSYSTEMEN” MCHJ</span></p> <p><span lang="EN-US"> </span></p> <p><strong><span lang="EN-US">Annotatsiya: </span></strong><span lang="EN-US">Ushbu tadqiqotda SMART-GRID tizimida elektr energiyasining generatsiya–taqsimot zanjirini sun’iy intellekt yordamida real vaqt rejimida optimallashtirishning energiya samaradorligiga ta’siri o‘rganildi. Tahlil davomida qayta tiklanadigan energiya manbalari ulushi yuqori bo‘lgan tarmoqlarda yuklamaning o‘zgaruvchanligi, tranzit yo‘qotishlari va prognoz xatoliklari asosiy nosamaradorlik omillari sifatida aniqlangan. Taklif etilgan AI-asosli boshqaruv algoritmi yuklamani dinamik qayta taqsimlash, talabga yo‘naltirilgan boshqaruv (Demand-Response) hamda ishlab chiqarish-prognozlar integratsiyasi orqali tarmoqqa real vaqtli adaptivlikni ta’minlaydi. Modellashtirilgan stsenariylar natijalariga ko‘ra, nazorat algoritmidan foydalanish energiya yo‘qotishlarini 8–14% gacha qisqartirish, pik yuklarni yumshatish hamda umumiy tizimning barqarorlik ko‘rsatkichlarini oshirish imkonini beradi. Shu bilan birga, AI-integratsiyasi ishlab chiqarish va iste’mol o‘rtasida moslikni kuchaytirib, Smart-Gridning uzoq muddatli energiya tejamkorlik salohiyatini sezilarli darajada kengaytiradi.</span></p> <p><strong><span lang="EN-US">Kalit so‘zlar: </span></strong><span lang="EN-US">Smart-Grid, generatsiya–taqsimot zanjiri, sun’iy intellekt, real vaqt optimallashtirish, energiya samaradorligi, talabga yo‘naltirilgan boshqaruv, qayta tiklanadigan energiya, algoritmik boshqaruv.</span></p>
title	SMART-GRID TIZIMIDA GENERATSIYA–TAQSIMOT ZANJIRINI SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA REAL VAQT OPTIMALLASHTIRISHNING ENERGIYA TEJAMKORLIKKA TA'SIRI
topic	Smart-Grid, generatsiya–taqsimot zanjiri, sun'iy intellekt, real vaqt optimallashtirish, energiya samaradorligi, talabga yo'naltirilgan boshqaruv, qayta tiklanadigan energiya, algoritmik boshqaruv.
url	https://doi.org/10.5281/zenodo.17423936