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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Spanisch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://doi.org/10.5281/zenodo.17469552 |
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| _version_ | 1866902162937741312 |
|---|---|
| author | Gonzales Cam, Celso |
| author_facet | Gonzales Cam, Celso |
| contents | <p>(Español) La adecuada gestión de datos de investigación (GDI) es una exigencia en el contexto actual. Objetivo: Describir la GDI en investigadores de una universidad pública peruana. Metodología: Estudio observacional realizado en noviembre–diciembre 2022, con muestreo no probabilístico en docentes que realizan investigación. Se aplicó una encuesta virtual estructurada en cinco dimensiones: tipo-formato de datos, almacenamiento-archivo, infraestructura-servicios, ética-legal y accesibilidad-reuso. Los datos fueron analizados con SPSS 27, bajo consentimiento informado y confidencialidad. Resultados: Participaron 117 investigadores (tasa de respuesta 34.5%). El 47% genera datos propios y 94.4% son cuantitativos. El 72% almacena menos de 100 GB, principalmente en formato físico personal. El 51.3% experimentó pérdidas de datos y solo el 2.6% deposita en repositorio institucional. El 41.6% nunca realizó anonimización y reportan necesidad de apoyo legal, infraestructura y capacitación. Conclusiones: La GDI es incipiente, con bajo uso de repositorios abiertos y alto riesgo de pérdida de datos, lo que evidencia la necesidad de políticas institucionales y fortalecimiento de capacidades.</p> <p>(English) Proper research data management (RDM) is a requirement in the current context. Objective: To describe RDM practices among researchers at a Peruvian public university. Methodology: An observational study was conducted between November and December 2022, using non-probability sampling of faculty members engaged in research. A structured online survey was administered, covering five dimensions: data type/format, storage/archiving, infrastructure/services, ethics/legal aspects, and accessibility/reuse. Data were analyzed using SPSS version 27, with informed consent and confidentiality ensured.<br>Results: A total of 117 researchers participated (response rate: 34.5%). Of these, 47% generated their own data, and 94.4% of the data were quantitative. Seventy-two percent stored less than 100 GB, mainly in personal physical formats. 51.3% reported data loss, and only 2.6% deposited their data in an institutional repository. Moreover, 41.6% had never anonymized their data and reported a need for legal support, infrastructure improvements, and training. Conclusions: RDM practices are incipient, with low use of open repositories and a high risk of data loss, highlighting the need for institutional policies and capacity building.</p> <p>(Português) A adequada gestão de dados de pesquisa (GDP) é uma exigência no contexto atual. Objetivo: Descrever as práticas de GDP entre pesquisadores de uma universidade pública peruana. Metodologia: Estudo observacional realizado entre novembro e dezembro de 2022, utilizando amostragem não probabilística de docentes envolvidos em pesquisa. Foi aplicado um questionário virtual estruturado em cinco dimensões: tipo e formato dos dados, armazenamento e arquivamento, infraestrutura e serviços, aspectos éticos e legais, e acessibilidade e reuso. Os dados foram analisados no SPSS versão 27, garantindo o consentimento informado e a confidencialidade. Resultados: Participaram 117 pesquisadores (taxa de resposta: 34,5%). Destes, 47% geraram seus próprios dados, e 94,4% dos dados eram quantitativos. Setenta e dois por cento armazenavam menos de 100 GB, principalmente em formato físico pessoal. 51,3% relataram perda de dados e apenas 2,6% depositaram seus dados em repositório institucional. Além disso, 41,6% nunca realizaram anonimização e relataram necessidade de apoio jurídico, melhorias na infraestrutura e capacitação. Conclusões: As práticas de GDP são incipientes, com baixo uso de repositórios abertos e alto risco de perda de dados, evidenciando a necessidade de políticas institucionais e fortalecimento de capacidades.</p> <p> </p> <p> </p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17469552 |
| institution | Zenodo |
| language | spa |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
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| spellingShingle | Situación de la gestión de datos de investigación según la perspectiva de los investigadores de una universidad pública peruana Gonzales Cam, Celso Gestión de Datos de Investigación Perú Servicios de biblioteca Universidad pública <p>(Español) La adecuada gestión de datos de investigación (GDI) es una exigencia en el contexto actual. Objetivo: Describir la GDI en investigadores de una universidad pública peruana. Metodología: Estudio observacional realizado en noviembre–diciembre 2022, con muestreo no probabilístico en docentes que realizan investigación. Se aplicó una encuesta virtual estructurada en cinco dimensiones: tipo-formato de datos, almacenamiento-archivo, infraestructura-servicios, ética-legal y accesibilidad-reuso. Los datos fueron analizados con SPSS 27, bajo consentimiento informado y confidencialidad. Resultados: Participaron 117 investigadores (tasa de respuesta 34.5%). El 47% genera datos propios y 94.4% son cuantitativos. El 72% almacena menos de 100 GB, principalmente en formato físico personal. El 51.3% experimentó pérdidas de datos y solo el 2.6% deposita en repositorio institucional. El 41.6% nunca realizó anonimización y reportan necesidad de apoyo legal, infraestructura y capacitación. Conclusiones: La GDI es incipiente, con bajo uso de repositorios abiertos y alto riesgo de pérdida de datos, lo que evidencia la necesidad de políticas institucionales y fortalecimiento de capacidades.</p> <p>(English) Proper research data management (RDM) is a requirement in the current context. Objective: To describe RDM practices among researchers at a Peruvian public university. Methodology: An observational study was conducted between November and December 2022, using non-probability sampling of faculty members engaged in research. A structured online survey was administered, covering five dimensions: data type/format, storage/archiving, infrastructure/services, ethics/legal aspects, and accessibility/reuse. Data were analyzed using SPSS version 27, with informed consent and confidentiality ensured.<br>Results: A total of 117 researchers participated (response rate: 34.5%). Of these, 47% generated their own data, and 94.4% of the data were quantitative. Seventy-two percent stored less than 100 GB, mainly in personal physical formats. 51.3% reported data loss, and only 2.6% deposited their data in an institutional repository. Moreover, 41.6% had never anonymized their data and reported a need for legal support, infrastructure improvements, and training. Conclusions: RDM practices are incipient, with low use of open repositories and a high risk of data loss, highlighting the need for institutional policies and capacity building.</p> <p>(Português) A adequada gestão de dados de pesquisa (GDP) é uma exigência no contexto atual. Objetivo: Descrever as práticas de GDP entre pesquisadores de uma universidade pública peruana. Metodologia: Estudo observacional realizado entre novembro e dezembro de 2022, utilizando amostragem não probabilística de docentes envolvidos em pesquisa. Foi aplicado um questionário virtual estruturado em cinco dimensões: tipo e formato dos dados, armazenamento e arquivamento, infraestrutura e serviços, aspectos éticos e legais, e acessibilidade e reuso. Os dados foram analisados no SPSS versão 27, garantindo o consentimento informado e a confidencialidade. Resultados: Participaram 117 pesquisadores (taxa de resposta: 34,5%). Destes, 47% geraram seus próprios dados, e 94,4% dos dados eram quantitativos. Setenta e dois por cento armazenavam menos de 100 GB, principalmente em formato físico pessoal. 51,3% relataram perda de dados e apenas 2,6% depositaram seus dados em repositório institucional. Além disso, 41,6% nunca realizaram anonimização e relataram necessidade de apoio jurídico, melhorias na infraestrutura e capacitação. Conclusões: As práticas de GDP são incipientes, com baixo uso de repositórios abertos e alto risco de perda de dados, evidenciando a necessidade de políticas institucionais e fortalecimento de capacidades.</p> <p> </p> <p> </p> |
| title | Situación de la gestión de datos de investigación según la perspectiva de los investigadores de una universidad pública peruana |
| topic | Gestión de Datos de Investigación Perú Servicios de biblioteca Universidad pública |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17469552 |