| _version_ | 1866902331701854208 |
|---|---|
| author | Fascioli, Alessandra Gagliardi, Fabio Bianconcini, Nicola |
| author_facet | Fascioli, Alessandra Gagliardi, Fabio Bianconcini, Nicola |
| contents | <p>Questo documento contiene il report finale relativo al progetto MarObsSys riguardante lo sviluppo di un sistema di Machine Learning che abbia come obiettivo principale il riconoscimento delle specie ittiche da foto di prodotti ittici acquisite a bordo dei pescherecci.<br>In aggiunta, il progetto prevede la sperimentazione di diversi approcci per la predizione aggiuntiva della taglia (piccola, media e grande) e la stima del peso degli esemplari a partire dall'analisi della biomassa (in un volume predefinito).<br>Vengono qui documentate le fasi di definizione e validazione dei modelli per il riconoscimento e le fasi di raccolta e analisi del dataset di addestramento.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17494087 |
| institution | Zenodo |
| language | ita |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | MarObsSys: Report finale Fascioli, Alessandra Gagliardi, Fabio Bianconcini, Nicola Machine Learning Smart e-Logbook <p>Questo documento contiene il report finale relativo al progetto MarObsSys riguardante lo sviluppo di un sistema di Machine Learning che abbia come obiettivo principale il riconoscimento delle specie ittiche da foto di prodotti ittici acquisite a bordo dei pescherecci.<br>In aggiunta, il progetto prevede la sperimentazione di diversi approcci per la predizione aggiuntiva della taglia (piccola, media e grande) e la stima del peso degli esemplari a partire dall'analisi della biomassa (in un volume predefinito).<br>Vengono qui documentate le fasi di definizione e validazione dei modelli per il riconoscimento e le fasi di raccolta e analisi del dataset di addestramento.</p> |
| title | MarObsSys: Report finale |
| topic | Machine Learning Smart e-Logbook |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17494087 |