Zero-Shot Motor Imagery BCI via Self-Supervised Contrastive Learning
Fuente:
Zenodo
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Branislav Ceperkovic |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
NeuroAI Lab: Genomic-Phenotypic Integration for AI-Driven Cancer Therapy Optimization
von: Ceperkovic, Branislav
Veröffentlicht: (2026)
von: Ceperkovic, Branislav
Veröffentlicht: (2026)
Unsupervised Adaptive Deep Learning Method For BCI Motor Imagery Decoding
von: Ouahidi, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ouahidi, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty Quantification for Motor Imagery BCI -- Machine Learning vs. Deep Learning
von: Suurmeijer, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suurmeijer, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EEGEncoder: Advancing BCI with Transformer-Based Motor Imagery Classification
von: Liao, Wangdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Wangdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LGL-BCI: A Motor-Imagery-Based Brain-Computer Interface with Geometric Learning
von: Lu, Jianchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Jianchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LGL-BCI: A Motor-Imagery-Based Brain-Computer Interface with Geometric Learning
von: Lu, Jianchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Jianchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Feature Engineering Techniques for Designing Efficient Motor Imagery-Based BCI-Systems
von: Gardezi, Syed Saim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gardezi, Syed Saim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EEG-based AI-BCI Wheelchair Advancement: Hybrid Deep Learning with Motor Imagery for Brain Computer Interface
von: Thapa, Bipul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thapa, Bipul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCOT: Self-Supervised Contrastive Pretraining For Zero-Shot Compositional Retrieval
von: Jawade, Bhavin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jawade, Bhavin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Computational Efficiency of Motor Imagery BCI Classification with Block-Toeplitz Augmented Covariance Matrices and Siegel Metric
von: Carrara, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carrara, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Label Efficiency of Contrastive Self-Supervised Learning for Multi-Resolution Satellite Imagery
von: Bourcier, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bourcier, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2022)
MVCNet: Multi-View Contrastive Network for Motor Imagery Classification
von: Wang, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MI 2 MI: Training Dyad with Collaborative Brain-Computer Interface and Cooperative Motor Imagery Tasks for Better BCI Performance
von: Cheng, Shiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Shiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Supervised Contrastive Learning is Approximately Supervised Contrastive Learning
von: Luthra, Achleshwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luthra, Achleshwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rank-based Geographical Regularization: Revisiting Contrastive Self-Supervised Learning for Multispectral Remote Sensing Imagery
von: Burgert, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Burgert, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stabilizing Extreme Few‐Shot ECG Classification via Self‐Supervised Contrastive Pretraining
von: LiuPing Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: LiuPing Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GenVC: Self-Supervised Zero-Shot Voice Conversion
von: Cai, Zexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Zexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PathoSCOPE: Few-Shot Pathology Detection via Self-Supervised Contrastive Learning and Pathology-Informed Synthetic Embeddings
von: Chin, Sinchee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chin, Sinchee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vevo: Controllable Zero-Shot Voice Imitation with Self-Supervised Disentanglement
von: Zhang, Xueyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xueyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Design Principles of Zero-Shot Self-Supervised Unknown Emitter Detectors
von: Krasnov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krasnov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Alignment Between Supervised and Self-Supervised Contrastive Learning
von: Luthra, Achleshwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luthra, Achleshwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Self-Supervised Contrastive Learning
von: Liu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Zero-Shot Pediatric Tuberculosis Detection in Chest X-Rays using Self-Supervised Learning
von: Capellán-Martín, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Capellán-Martín, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Lingual IPA Contrastive Learning for Zero-Shot NER
von: Sohn, Jimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sohn, Jimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Knee Osteoarthritis Severity Grading: A Few Shot Self-Supervised Contrastive Learning Approach
von: Belton, Niamh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Belton, Niamh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zero-Shot Tree Detection and Segmentation from Aerial Forest Imagery
von: Chen, Michelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Michelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Position Prediction Self-Supervised Learning for Multimodal Satellite Imagery Semantic Segmentation
von: Waithaka, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Waithaka, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Location-Regularised Self-Supervised Feature Learning for Seafloor Visual Imagery
von: Liang, Cailei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Cailei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Self-Supervised Learning for Scene Classification in Child Sexual Abuse Imagery
von: Valois, Pedro H. V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valois, Pedro H. V., et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Class Separability Pitfalls In Audio-Text Contrastive Zero-Shot Learning
von: Tavares, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tavares, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compositional Zero-Shot Learning with Contextualized Cues and Adaptive Contrastive Training
von: Li, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompting Foundation Models for Zero-Shot Ship Instance Segmentation in SAR Imagery
von: Mansour, Islam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mansour, Islam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Zero-Shot Cross-City Generalization in End-to-End Autonomous Driving: Self-Supervised versus Supervised Representations
von: Naeinian, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naeinian, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bring Your Own KG: Self-Supervised Program Synthesis for Zero-Shot KGQA
von: Agarwal, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Agarwal, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Self-Supervised On-Policy Reinforcement Learning via Contrastive Proximal Policy Optimisation
von: Osman, Asim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Osman, Asim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Supervised Score-Based Despeckling for SAR Imagery via Log-Domain Transformation
von: Heo, Junhyuk
Veröffentlicht: (2026)
von: Heo, Junhyuk
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Combination of Sample Selection Strategies for Few-Shot Learning
von: Pecher, Branislav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pecher, Branislav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Subject Specific Deep Learning Model for Motor Imagery Direction Decoding
von: Parashiva, Praveen K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parashiva, Praveen K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpikeCLR: Contrastive Self-Supervised Learning for Few-Shot Event-Based Vision using Spiking Neural Networks
von: Vaillant, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vaillant, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Motor Imagery Decoding Using Ensemble Curriculum Learning and Collaborative Training
von: Zoumpourlis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zoumpourlis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
NeuroAI Lab: Genomic-Phenotypic Integration for AI-Driven Cancer Therapy Optimization
von: Ceperkovic, Branislav
Veröffentlicht: (2026) -
Unsupervised Adaptive Deep Learning Method For BCI Motor Imagery Decoding
von: Ouahidi, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Uncertainty Quantification for Motor Imagery BCI -- Machine Learning vs. Deep Learning
von: Suurmeijer, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
EEGEncoder: Advancing BCI with Transformer-Based Motor Imagery Classification
von: Liao, Wangdan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LGL-BCI: A Motor-Imagery-Based Brain-Computer Interface with Geometric Learning
von: Lu, Jianchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)