БІОІНСПІРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: СИНТЕЗ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА БІОМЕХАНІКИ
Fuente:
Zenodo
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| _version_ | 1866901723127218176 |
|---|---|
| author | Кузнєцов О. М. |
| author_facet | Кузнєцов О. М. |
| contents | Проведено всебічний огляд сучасних підходів до проєктування та впровадження біоінспірованих технологій, які поєднують методи штучного інтелекту та принципи біомеханіки для створення адаптивних технічних систем. Визначено поняття біоінспірації та класифіковано актуальні напрями біоміметики. Проаналізовано особливості взаємодії біомеханічних моделей з нейроінформаційними системами, підкреслено роль штучного інтелекту в оптимізації руху, формуванні адаптивної поведінки та підвищенні енергоефективності технічних рішень. Розглянуто архітектурні рішення та апаратну реалізацію біоінспірованих систем, включаючи біонічні екзоскелети, орнітоптери та протези з елементами штучного інтелекту. Особливу увагу приділено сенсорним системам і нейроподібним механізмам зворотного зв'язку, що забезпечують адаптацію до змін зовнішнього середовища. Узагальнено типи функціональних матеріалів з біоінспірованими властивостями, зокрема полімери з пам'яттю форми, наноструктури та гідрогелі. Досліджено роль алгоритмів штучного інтелекту у формуванні поведінки біоінспірованих систем, включаючи еволюційні обчислення та глибинне навчання. Наведено приклади коеволюційного налаштування систем, що функціонують у динамічному середовищі, та проаналізовано здатність нейронних мереж до розпізнавання біомеханічних патернів. Здійснено тематичний огляд застосування біоінспірованих технологій у медицині, автономній мобільності, промисловості та агроекосистемах. Розглянуто інженерні й методологічні виклики впровадження таких технологій, включаючи потребу в енергетичній автономії, масштабованості та біосумісності систем. Сформульовано опис проєктування біоінспірованої системи як структури з множиною функціональних модулів, адаптивних каналів керування та зворотного зв'язку, що взаємодіють у складному інформаційно-фізичному середовищі. Запропоновано модель оптимізації функціональності такої системи на основі співвідношення між складністю сенсорно-моторної петлі, швидкістю адаптації та стабільністю поведінки. |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17549924 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | БІОІНСПІРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: СИНТЕЗ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА БІОМЕХАНІКИ Кузнєцов О. М. біоінспірація; біомеханіка; глибинне навчання; нейромережеві алгоритми; протезування; автономні системи; адаптивна поведінка. Проведено всебічний огляд сучасних підходів до проєктування та впровадження біоінспірованих технологій, які поєднують методи штучного інтелекту та принципи біомеханіки для створення адаптивних технічних систем. Визначено поняття біоінспірації та класифіковано актуальні напрями біоміметики. Проаналізовано особливості взаємодії біомеханічних моделей з нейроінформаційними системами, підкреслено роль штучного інтелекту в оптимізації руху, формуванні адаптивної поведінки та підвищенні енергоефективності технічних рішень. Розглянуто архітектурні рішення та апаратну реалізацію біоінспірованих систем, включаючи біонічні екзоскелети, орнітоптери та протези з елементами штучного інтелекту. Особливу увагу приділено сенсорним системам і нейроподібним механізмам зворотного зв'язку, що забезпечують адаптацію до змін зовнішнього середовища. Узагальнено типи функціональних матеріалів з біоінспірованими властивостями, зокрема полімери з пам'яттю форми, наноструктури та гідрогелі. Досліджено роль алгоритмів штучного інтелекту у формуванні поведінки біоінспірованих систем, включаючи еволюційні обчислення та глибинне навчання. Наведено приклади коеволюційного налаштування систем, що функціонують у динамічному середовищі, та проаналізовано здатність нейронних мереж до розпізнавання біомеханічних патернів. Здійснено тематичний огляд застосування біоінспірованих технологій у медицині, автономній мобільності, промисловості та агроекосистемах. Розглянуто інженерні й методологічні виклики впровадження таких технологій, включаючи потребу в енергетичній автономії, масштабованості та біосумісності систем. Сформульовано опис проєктування біоінспірованої системи як структури з множиною функціональних модулів, адаптивних каналів керування та зворотного зв'язку, що взаємодіють у складному інформаційно-фізичному середовищі. Запропоновано модель оптимізації функціональності такої системи на основі співвідношення між складністю сенсорно-моторної петлі, швидкістю адаптації та стабільністю поведінки. |
| title | БІОІНСПІРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: СИНТЕЗ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА БІОМЕХАНІКИ |
| topic | біоінспірація; біомеханіка; глибинне навчання; нейромережеві алгоритми; протезування; автономні системи; адаптивна поведінка. |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17549924 |