KIBERXAVFSIZLIKDA SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA TAHDIDLARNI ANIQLASH ALGORITMLARI
Fuente:
Zenodo
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Recurso digital |
| Lenguaje: | uzbeko |
| Publicado: |
Zenodo
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| _version_ | 1866901888445710336 |
|---|---|
| author | Mulaydinov Farxod Murotovich, Usmonov Muhammadabdulla Qaxramon o'g'li, |
| author_facet | Mulaydinov Farxod Murotovich, Usmonov Muhammadabdulla Qaxramon o'g'li, |
| contents | <p>Ushbu maqolada kiberxavfsizlik sohasida sun’iy intellekt asosida tahdidlarni aniqlash algoritmlari batafsil tahlil qilinadi. Zamonaviy axborot tizimlarida kiberhujumlar tobora murakkablashib borayotganligi sababli, an’anaviy xavfsizlik vositalari yetarli samaradorlik ko‘rsata olmayapti. Shu bois, maqolada mashina o‘rganish va chuqur o‘rganish yondashuvlari asosida tahdidlarni aniqlash usullari ko‘rib chiqilgan. Tarmoqdagi anomaliyalarni aniqlash, zararli dasturiy ta’minot va kiberhujumlarni ilgari surish imkonini beruvchi sun’iy intellekt algoritmlarining afzalliklari va kamchiliklari tahlil qilingan</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17593122 |
| institution | Zenodo |
| language | uzb |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | KIBERXAVFSIZLIKDA SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA TAHDIDLARNI ANIQLASH ALGORITMLARI Mulaydinov Farxod Murotovich, Usmonov Muhammadabdulla Qaxramon o'g'li, Kiberxavfsizlik, Sun'iy intellekt, Tahdidlarni aniqlash, Mashina o'rganish, Chuqur o'rganish, Anomaliya aniqlash, Neyron tarmoqlar, XGBoost, Gibrid algoritmlar, Tarmoq xavfsizligi. <p>Ushbu maqolada kiberxavfsizlik sohasida sun’iy intellekt asosida tahdidlarni aniqlash algoritmlari batafsil tahlil qilinadi. Zamonaviy axborot tizimlarida kiberhujumlar tobora murakkablashib borayotganligi sababli, an’anaviy xavfsizlik vositalari yetarli samaradorlik ko‘rsata olmayapti. Shu bois, maqolada mashina o‘rganish va chuqur o‘rganish yondashuvlari asosida tahdidlarni aniqlash usullari ko‘rib chiqilgan. Tarmoqdagi anomaliyalarni aniqlash, zararli dasturiy ta’minot va kiberhujumlarni ilgari surish imkonini beruvchi sun’iy intellekt algoritmlarining afzalliklari va kamchiliklari tahlil qilingan</p> |
| title | KIBERXAVFSIZLIKDA SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA TAHDIDLARNI ANIQLASH ALGORITMLARI |
| topic | Kiberxavfsizlik, Sun'iy intellekt, Tahdidlarni aniqlash, Mashina o'rganish, Chuqur o'rganish, Anomaliya aniqlash, Neyron tarmoqlar, XGBoost, Gibrid algoritmlar, Tarmoq xavfsizligi. |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17593122 |