СУЩНОСТЬ БАЙЕСОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЛАУКОМЫ ПО РЕТИНАЛЬНЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ
Fuente:
Zenodo
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Publié: |
Zenodo
2025
|
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| _version_ | 1866902088712192000 |
|---|---|
| author | Ҳ.Қ.Отамуратов, Б.С.Рахимов, Т.Қ.Ўразматов |
| author_facet | Ҳ.Қ.Отамуратов, Б.С.Рахимов, Т.Қ.Ўразматов |
| contents | <p><em><span lang="RU">Глаукома — одно из наиболее распространённых офтальмологических заболеваний и ведущая причина потери зрения. Для её ранней диагностики предложен гибридный метод цифровой обработки ретинальных изображений, сочетающий классические подходы (CLAHE, вейвлет-преобразование, ESRGAN) с байесовской фильтрацией и нейронными сетями. Байесовская фильтрация позволяет учитывать априорные знания и эффективно устранять шум при сохранении важных деталей. Разработанный подход повышает точность анализа и способствует прогнозированию глаукомы на ранних стадиях.</span></em></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17768063 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | СУЩНОСТЬ БАЙЕСОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЛАУКОМЫ ПО РЕТИНАЛЬНЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ Ҳ.Қ.Отамуратов, Б.С.Рахимов, Т.Қ.Ўразматов <p><em><span lang="RU">Глаукома — одно из наиболее распространённых офтальмологических заболеваний и ведущая причина потери зрения. Для её ранней диагностики предложен гибридный метод цифровой обработки ретинальных изображений, сочетающий классические подходы (CLAHE, вейвлет-преобразование, ESRGAN) с байесовской фильтрацией и нейронными сетями. Байесовская фильтрация позволяет учитывать априорные знания и эффективно устранять шум при сохранении важных деталей. Разработанный подход повышает точность анализа и способствует прогнозированию глаукомы на ранних стадиях.</span></em></p> |
| title | СУЩНОСТЬ БАЙЕСОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГЛАУКОМЫ ПО РЕТИНАЛЬНЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.17768063 |