ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ ФІНАНСОВИМИ РИЗИКАМИ

Fuente: Zenodo
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Скорін Ю.І.
Natura: Recurso digital
Lingua:ucraino
Pubblicazione: Zenodo 2025
Soggetti:
Accesso online:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
_version_ 1866901441237483520
author Скорін Ю.І.
author_facet Скорін Ю.І.
contents <p><span><em><span lang="UK">У статті викладено результати комплексного дослідження застосування технологій штучного інтелекту в автоматизованих системах управління фінансовими ризиками для підвищення ефективності прогнозування, зниження рівня кредитних збитків і вдосконалення процесів прийняття рішень у банківській сфері</span></em></span> <em><span lang="UK">та розроблення аналітичної моделі прогнозування ризику на основі сучасних алгоритмів машинного навчання.</span></em></p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_17858906
institution Zenodo
language ukr
publishDate 2025
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ ФІНАНСОВИМИ РИЗИКАМИ
Скорін Ю.І.
машинне навчання, архітектура системи підтримки рішень, нейронні мережі, автоматизована система управління, прогнозування, класифікація.
<p><span><em><span lang="UK">У статті викладено результати комплексного дослідження застосування технологій штучного інтелекту в автоматизованих системах управління фінансовими ризиками для підвищення ефективності прогнозування, зниження рівня кредитних збитків і вдосконалення процесів прийняття рішень у банківській сфері</span></em></span> <em><span lang="UK">та розроблення аналітичної моделі прогнозування ризику на основі сучасних алгоритмів машинного навчання.</span></em></p>
title ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ ФІНАНСОВИМИ РИЗИКАМИ
topic машинне навчання, архітектура системи підтримки рішень, нейронні мережі, автоматизована система управління, прогнозування, класифікація.
url https://doi.org/10.5281/zenodo.17858906