Buchumschlag

Automated ESG Prediction through Artificial Intelligence: A Literature-Driven Empirical Synthesis and Framework for Future Research

Fuente: Zenodo

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Aditya Prakash, Dr. Gajanan M Naik
Format:	Recurso digital
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Zenodo 2025
Schlagworte:	ESG prediction, natural language processing, ensemble learning, transformer models, explainable AI, sustainability analytics, multimodal fusion.
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GeoClimate-FusionLLM: Explainable Multi-Modal Environmental Early-Warning Pipeline
von: Ahmed, Shaheen Mohammed Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Token-Based Model for Structural Analysis and Quantification of Personal Learning Weight Patterns (TELOWAQ)
von: Apophis
Veröffentlicht: (2026)

First-Mover Bias in Gradient Boosting Explanations: Mechanism, Detection, and Resolution
von: Caraker, Drake, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TreeIG
von: Hentschel, Ludger
Veröffentlicht: (2026)

AI-Powered Chatbots in Customer Service: Evolution, Benefits, and Future Directions
von: Tuuganbekova, Aiturgan
Veröffentlicht: (2025)

Figure 9 from: Kroon E, Borges R, de Jesus R, Kuhn S (2026) Interpreting 2D-NMR spectra using Grad-CAM. Research Ideas and Outcomes 12: e183261. https://doi.org/10.3897/rio.12.e183261
von: Kroon, Enriko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Figure 15 from: Kroon E, Borges R, de Jesus R, Kuhn S (2026) Interpreting 2D-NMR spectra using Grad-CAM. Research Ideas and Outcomes 12: e183261. https://doi.org/10.3897/rio.12.e183261
von: Kroon, Enriko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Figure 8 from: Kroon E, Borges R, de Jesus R, Kuhn S (2026) Interpreting 2D-NMR spectra using Grad-CAM. Research Ideas and Outcomes 12: e183261. https://doi.org/10.3897/rio.12.e183261
von: Kroon, Enriko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Customer Personality Prediction using the Ensemble Technique
von: Madarapu Soumica, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Machine learning-based identification of key biotic and abiotic drivers of mineral weathering rate in a complex enhanced weathering experiment
von: Janssens, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Artificial Intelligence as an Ethical Principle
von: Mario González-Arencibia
Veröffentlicht: (2024)

LOG-DRIVEN COUNTERFACTUAL EXPLANATIONS FOR CYBER INCIDENTS IN SIEM PIPELINES
von: Gurbanaliyev I.
Veröffentlicht: (2026)

PreMoCir Machine Learning Model Development Notebooks
von: Miguel-Medina, Telmo
Veröffentlicht: (2026)

Explanations for Trustworthy AI in Critical Infrastructure: A Case from Wastewater Treatment in Norway
von: Følstad, Asbjørn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASSESSMENT OF THE EFFECTIVENESS OF ESG MANAGEMENT BASED ON KPI INDICATORS IN THE CONTEXT OF THE DEVELOPMENT OF THE "GREEN" ECONOMY OF UZBEKISTAN
von: Narimonov Otabek
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling the blackbox within ESG ratings' blackbox: Toward a framework for analyzing AI adoption and its impacts
von: Suárez Giri, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XAI Pipelines for Bankruptcy Prediction of Slovak Firms
von: Kovacs, Matej
Veröffentlicht: (2026)

REAL-AI-Benchmark: Real-World Reasoning and Physical-AI Benchmark Suite
von: Ivković, Jovan
Veröffentlicht: (2026)

A Real-Time Framework for Disaster Management With IoT and Machine Learning Techniques
von: K.Likith, Babu
Veröffentlicht: (2025)

Fundamental Concepts of Sustainable Development of Artificial Intelligence Systems: Learning, Long-Term Memory, and Knowledge Structuring
von: Sakovykh, Lev M.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-model ensemble forecasting of rainfall over Indian monsoon region
von: S. K. ROY BHOWMIK
Veröffentlicht: (2008)

Data for: Artificial Intelligence in Decision Support Systems - A Systematic Review
von: Ashaqzai, Suliman
Veröffentlicht: (2026)

Crop Yield Prediction using Machine Learning
von: Doli Ruthika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ESdiGital-Transformation of Russian Oil and Gas Companies: Risks and Assessments
von: Kuklina, Evgenia A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Russian Oil and Gas Sector in the Projection of Modern Transformational Trends
von: Kuklina, Evgenia A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Autonomy as Structural Risk Gating: An Exploratory Constraint-Ensemble Witness for Sensor Conflict and Fragmentation
von: Ahaneku, Oguike
Veröffentlicht: (2026)

Advanced Learning Analytics Methods
Veröffentlicht: (2025)

Diabetes Prediction Modeling Using XGBoost Ensemble Learning with SHAP Explainability: A Machine Learning Approach on the Pima Indians Diabetes Dataset
von: Khan Gulrez Shagufa Fazal Ahmed
Veröffentlicht: (2026)

ESG Archetypes in Global Fashion Firms: A Data-Driven Cluster Analysis
von: Altıntop, Berat Sanem
Veröffentlicht: (2025)

Students’ beliefs: Multimodal texts as pedagogical tools in foreign language learning
von: David Leonardo García León
Veröffentlicht: (2011)

Curing with Code: The Intersection of AI, ML, and Medical Science
von: Jaskirat Singh Chawla
Veröffentlicht: (2025)

EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR PERSONALIZED RECOMMENDER SYSTEMS USING DEEP LEARNING MODEL
von: Dr. Deepjyoti Roy, Prof. Dr. Rohini Pundalik Onkare, Muthumari, Amit S. Tiwari, Shah Rakesh Jagdishchandra, Amartya Ghosh, Dr. Nagendra Nath Giri
Veröffentlicht: (2026)

An Intelligent Platform for Real-Time Academic Progress Evaluation and Data-Driven Learning Enhancement
von: Jay, Kanjariya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chapter AI for Improving the Overall Equipment Efficiency in Manufacturing Industry
von: Echeverria, Lluis, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Brains behind the code: Real-world applications of machine learning
von: Darshan Dond, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Structural Turbocharger for AI Development: Translation-Free High-Context Reasoning with a Native Zero-State via the MSHD–HSTG Framework
von: Matsuura, Yoshihito
Veröffentlicht: (2025)

Software Defect Prediction Dataset: 296,457 Code File Instances from Five Open-Source Repositories (Elasticsearch, Spring Boot, Hadoop, Kafka, Express)
von: Javvadi, Vijay P
Veröffentlicht: (2026)

BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS ASSESSMENT AND EVALUATION IN THE ERA OF GEN AI
von: Upadhyay, Vandana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intercultural Components in the Multimodal Structure of a Language Learning Website
von: Alejandro Fernández Benavides
Veröffentlicht: (2019)

Path-Weighted Atom Vectors and ChemBERTa Fusion for Predicting Physicochemical Properties
von: Muhammad Zia Afzal, et al.
Veröffentlicht: (2026)