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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Chechelnitsky, Igor
Format:	Recurso digital
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Zenodo 2025
Schlagworte:	long-range dependence fractal memory Hurst exponent DFA detrended fluctuation analysis Bitcoin volatility clustering earthquakes HRV genomics time series analysis econophysics, financial econometrics long memory surrogate data phase randomization bootstrap confidence interval volatility forecasting risk modeling nonstationary time series scaling laws AI benchmarks regime detection market microstructure square-root law econophysics
Online-Zugang:	https://doi.org/10.5281/zenodo.18018292
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