FoldLink-N — Topology-State Placement für GPU-Cluster
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Zenodo
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2026
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| _version_ | 1866901139909246976 |
|---|---|
| author | Brueckner, Winfried |
| author_facet | Brueckner, Winfried |
| contents | <p>FoldLink-N ist ein software-only Prototype für topology-state placement auf GPU-Clustern. Das Tool ingestiert einen neutralen Rank-Kommunikations-Eventstream (JSON), leitet Rank-Communities (“Tiles”) via gewichteter Graph-Partitionierung ab und mappt Ranks auf physische GPU-Slots mittels eines Topologie-Distanzmodells. Output ist ein Placement-Plan (rank→slot) und Objective-Vergleiche gegen Baselines mittels Σ(bytes_ij × distance(slot_i, slot_j)). Optional ist ein alpha/beta-artiger Time-Proxy (Latenz + effektive Bandbreite) für relative Vergleiche enthalten. Das Repository enthält CLI, Notebooks, Beispieldaten sowie einen konfigurierbaren Cost-Model-Simulator für Scaling Sweeps.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_18152397 |
| institution | Zenodo |
| language | deu |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | FoldLink-N — Topology-State Placement für GPU-Cluster Brueckner, Winfried <p>FoldLink-N ist ein software-only Prototype für topology-state placement auf GPU-Clustern. Das Tool ingestiert einen neutralen Rank-Kommunikations-Eventstream (JSON), leitet Rank-Communities (“Tiles”) via gewichteter Graph-Partitionierung ab und mappt Ranks auf physische GPU-Slots mittels eines Topologie-Distanzmodells. Output ist ein Placement-Plan (rank→slot) und Objective-Vergleiche gegen Baselines mittels Σ(bytes_ij × distance(slot_i, slot_j)). Optional ist ein alpha/beta-artiger Time-Proxy (Latenz + effektive Bandbreite) für relative Vergleiche enthalten. Das Repository enthält CLI, Notebooks, Beispieldaten sowie einen konfigurierbaren Cost-Model-Simulator für Scaling Sweeps.</p> |
| title | FoldLink-N — Topology-State Placement für GPU-Cluster |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.18152397 |