В результате анализа углового распределения ( ) для триплетов центров пустот в трёх независимых каталогах SDSS DR7 (VoidFinder, VIDE, REVOLVER) установлен следующий основной результат: доминирующий угол корреляции peak демонстрирует статистически значимую линейную зависимость от эффективного радиуса пустоты eff. Аппроксимация данных даёт значение градиента: Δ /Δ eff = −0.34 ± 0.08 град/Мпк. Различие в peak между подвыборками малых и крупных пустот значимо на уровне 4.4 . Данная зависимость воспроизводится в каталогах, построенных по разным алгоритмам, и локализована в пространстве в виде от- дельных областей с повышенной значимостью сигнала. В каталогах скоплений галактик (MaxBCG, WHL) со- поставимый сигнал отсутствует ( < 1 ). Наблюдаемый градиент указывает на наличие масштабно-зависимого процесса в формировании сети пустот. Из его величины следует характерный масштаб ∗ = 210 ± 55 Мпк. Key words: космология: крупномасштабная структура Вселенной – космология: наблюдения – методы: анализ данных
Fuente:
Zenodo
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Published: |
Zenodo
2026
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1866901962629316608 |
|---|---|
| author | Крюкова, Светлана |
| author_facet | Крюкова, Светлана |
| contents | <p>10.5281/zenodo.18360553</p> <p>В результате анализа углового распределения ( ) для триплетов центров пустот в трёх независимых каталогах<br>SDSS DR7 (VoidFinder, VIDE, REVOLVER) установлен следующий основной результат: доминирующий угол<br>корреляции peak демонстрирует статистически значимую линейную зависимость от эффективного радиуса<br>пустоты eff. Аппроксимация данных даёт значение градиента:<br>Δ /Δ eff = −0.34 ± 0.08 град/Мпк.<br>Различие в peak между подвыборками малых и крупных пустот значимо на уровне 4.4 . Данная зависимость<br>воспроизводится в каталогах, построенных по разным алгоритмам, и локализована в пространстве в виде от-<br>дельных областей с повышенной значимостью сигнала. В каталогах скоплений галактик (MaxBCG, WHL) со-<br>поставимый сигнал отсутствует ( < 1 ). Наблюдаемый градиент указывает на наличие масштабно-зависимого<br>процесса в формировании сети пустот. Из его величины следует характерный масштаб ∗ = 210 ± 55 Мпк.</p> <p><br>Key words: космология: крупномасштабная структура Вселенной – космология: наблюдения – методы: анализ<br>данных</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_18360553 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | В результате анализа углового распределения ( ) для триплетов центров пустот в трёх независимых каталогах SDSS DR7 (VoidFinder, VIDE, REVOLVER) установлен следующий основной результат: доминирующий угол корреляции peak демонстрирует статистически значимую линейную зависимость от эффективного радиуса пустоты eff. Аппроксимация данных даёт значение градиента: Δ /Δ eff = −0.34 ± 0.08 град/Мпк. Различие в peak между подвыборками малых и крупных пустот значимо на уровне 4.4 . Данная зависимость воспроизводится в каталогах, построенных по разным алгоритмам, и локализована в пространстве в виде от- дельных областей с повышенной значимостью сигнала. В каталогах скоплений галактик (MaxBCG, WHL) со- поставимый сигнал отсутствует ( < 1 ). Наблюдаемый градиент указывает на наличие масштабно-зависимого процесса в формировании сети пустот. Из его величины следует характерный масштаб ∗ = 210 ± 55 Мпк. Key words: космология: крупномасштабная структура Вселенной – космология: наблюдения – методы: анализ данных Крюкова, Светлана космология: крупномасштабная структура Вселенной – космология: наблюдения – методы: анализ данных <p>10.5281/zenodo.18360553</p> <p>В результате анализа углового распределения ( ) для триплетов центров пустот в трёх независимых каталогах<br>SDSS DR7 (VoidFinder, VIDE, REVOLVER) установлен следующий основной результат: доминирующий угол<br>корреляции peak демонстрирует статистически значимую линейную зависимость от эффективного радиуса<br>пустоты eff. Аппроксимация данных даёт значение градиента:<br>Δ /Δ eff = −0.34 ± 0.08 град/Мпк.<br>Различие в peak между подвыборками малых и крупных пустот значимо на уровне 4.4 . Данная зависимость<br>воспроизводится в каталогах, построенных по разным алгоритмам, и локализована в пространстве в виде от-<br>дельных областей с повышенной значимостью сигнала. В каталогах скоплений галактик (MaxBCG, WHL) со-<br>поставимый сигнал отсутствует ( < 1 ). Наблюдаемый градиент указывает на наличие масштабно-зависимого<br>процесса в формировании сети пустот. Из его величины следует характерный масштаб ∗ = 210 ± 55 Мпк.</p> <p><br>Key words: космология: крупномасштабная структура Вселенной – космология: наблюдения – методы: анализ<br>данных</p> |
| title | В результате анализа углового распределения ( ) для триплетов центров пустот в трёх независимых каталогах SDSS DR7 (VoidFinder, VIDE, REVOLVER) установлен следующий основной результат: доминирующий угол корреляции peak демонстрирует статистически значимую линейную зависимость от эффективного радиуса пустоты eff. Аппроксимация данных даёт значение градиента: Δ /Δ eff = −0.34 ± 0.08 град/Мпк. Различие в peak между подвыборками малых и крупных пустот значимо на уровне 4.4 . Данная зависимость воспроизводится в каталогах, построенных по разным алгоритмам, и локализована в пространстве в виде от- дельных областей с повышенной значимостью сигнала. В каталогах скоплений галактик (MaxBCG, WHL) со- поставимый сигнал отсутствует ( < 1 ). Наблюдаемый градиент указывает на наличие масштабно-зависимого процесса в формировании сети пустот. Из его величины следует характерный масштаб ∗ = 210 ± 55 Мпк. Key words: космология: крупномасштабная структура Вселенной – космология: наблюдения – методы: анализ данных |
| topic | космология: крупномасштабная структура Вселенной – космология: наблюдения – методы: анализ данных |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.18360553 |