公开锚点稿(公开版):面向长期运行 AI 的审计与回滚可见性框架
Fuente:
Zenodo
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2026
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| Soggetti: | |
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| _version_ | 1866901424873406464 |
|---|---|
| author | Maishi Shanghai Network Technology |
| author_facet | Maishi Shanghai Network Technology |
| contents | 我们提出一套面向"长期运行、面向人类用户"的 AI 系统的治理与工程框架,使连续性、安全性与可追责性成为系统的第一类需求。该框架以三条不可退让的原则为核心:安全可审计、利益可分配、权力可制衡,并将主要风险归纳为三类可管控威胁面:人类滥用、系统性失控与外部冲击。我们给出一组最小可验证指标,用于在不披露实现细节的前提下,使回滚/恢复等关键事件变得"可见、可查、可复盘"。本文件的目的在于公开锚定方向与评估标准,为未来协作与标准化提供可引用的先验,同时降低披露带来的安全风险。 --- |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_18556648 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | 公开锚点稿(公开版):面向长期运行 AI 的审计与回滚可见性框架 Maishi Shanghai Network Technology AI Memory Audit Framework Long-term Systems 我们提出一套面向"长期运行、面向人类用户"的 AI 系统的治理与工程框架,使连续性、安全性与可追责性成为系统的第一类需求。该框架以三条不可退让的原则为核心:安全可审计、利益可分配、权力可制衡,并将主要风险归纳为三类可管控威胁面:人类滥用、系统性失控与外部冲击。我们给出一组最小可验证指标,用于在不披露实现细节的前提下,使回滚/恢复等关键事件变得"可见、可查、可复盘"。本文件的目的在于公开锚定方向与评估标准,为未来协作与标准化提供可引用的先验,同时降低披露带来的安全风险。 --- |
| title | 公开锚点稿(公开版):面向长期运行 AI 的审计与回滚可见性框架 |
| topic | AI Memory Audit Framework Long-term Systems |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.18556648 |