Analisi dei Dati di un Dataset Storico-Artistico
Fuente:
Zenodo
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| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Langue: | italien |
| Publié: |
Zenodo
2026
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| Sujets: | |
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| _version_ | 1866901555836354560 |
|---|---|
| author | Kesia Massacesi Pietro Melandri |
| author_facet | Kesia Massacesi Pietro Melandri |
| contents | <p>Il progetto analizza un dataset storico-artistico utilizzando Pandas, propone un'analisi esplorativa del dataset VAPOD, per pulire e strutturare i dati. L'obiettivo è trasformare un dataset grezzo in informazioni visive capaci di confermare o rivelare tendenze storiche, stilistiche e geografiche.</p> <div> <div>Il progetto si articola secondo i seguenti obiettivi:</div> <div>Indagine dimensionale: verificare la correlazione tra il genere dell'opera (es. arte religiosa, ritrattistica) e la superficie fisica, identificando quali categorie tematiche richiedessero formati più monumentali;</div> <br>Analisi iconografica temporale: ricostruire l'evoluzione cronologica del contenuto "Maria" come soggetto prevalente, individuandone i picchi di frequenza attraverso i secoli mediante analisi delle date di creazione ;<br><br>Ricostruzione della geografia artistica: analizzare la distribuzione territoriale delle opere di Tiziano, passando da una catalogazione per singoli enti conservatori a una visione aggregata per città.</div> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_18622547 |
| institution | Zenodo |
| language | ita |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Analisi dei Dati di un Dataset Storico-Artistico Kesia Massacesi Pietro Melandri python data analysis arts <p>Il progetto analizza un dataset storico-artistico utilizzando Pandas, propone un'analisi esplorativa del dataset VAPOD, per pulire e strutturare i dati. L'obiettivo è trasformare un dataset grezzo in informazioni visive capaci di confermare o rivelare tendenze storiche, stilistiche e geografiche.</p> <div> <div>Il progetto si articola secondo i seguenti obiettivi:</div> <div>Indagine dimensionale: verificare la correlazione tra il genere dell'opera (es. arte religiosa, ritrattistica) e la superficie fisica, identificando quali categorie tematiche richiedessero formati più monumentali;</div> <br>Analisi iconografica temporale: ricostruire l'evoluzione cronologica del contenuto "Maria" come soggetto prevalente, individuandone i picchi di frequenza attraverso i secoli mediante analisi delle date di creazione ;<br><br>Ricostruzione della geografia artistica: analizzare la distribuzione territoriale delle opere di Tiziano, passando da una catalogazione per singoli enti conservatori a una visione aggregata per città.</div> |
| title | Analisi dei Dati di un Dataset Storico-Artistico |
| topic | python data analysis arts |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.18622547 |