Die DDR im TikTok-Feed: Zwischen Algorithmus und Erinnerung
Fuente:
Zenodo
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , , , |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Publié: |
Zenodo
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| _version_ | 1866902318885109760 |
|---|---|
| author | Klähn, Jannis Graf, Pauline Luise Neubert, Anja Behret, Marius |
| author_facet | Klähn, Jannis Graf, Pauline Luise Neubert, Anja Behret, Marius |
| contents | Das Projekt AlgorithMIX #DDR untersucht, wie die DDR auf TikTok verhandelt wird – unter Bedingungen algorithmischer Kuratierung und eingeschränkter Sichtbarkeit. Im Zentrum steht ein hybrider Zugang, der qualitative Videoanalyse mit API-basierten Metadaten-Auswertungen kombiniert. Eine Nutzerstudie und eine umfangreiche API-Abfrage bilden die Grundlage für ein Korpus, das mittels Grounded Theory, Kollokationsanalysen und weiterführendem Topic Modeling systematisch ausgewertet wird. Ziel ist es, erinnerungskulturelle Diskursstrukturen unter plattformspezifischen Bedingungen sichtbar zu machen und zugleich die methodischen Grenzen datenbasierter Forschung auf TikTok für die Geschichtswissenschaften kritisch zu reflektieren. Durch die Verbindung empirischer Zugriffspraxen mit theoretischer Modellierung liefert das Projekt einen Beitrag zur Analyse digitaler Geschichtsdiskurse in algorithmischen Öffentlichkeiten. |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_18702988 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Die DDR im TikTok-Feed: Zwischen Algorithmus und Erinnerung Klähn, Jannis Graf, Pauline Luise Neubert, Anja Behret, Marius DHd2026 Paper Poster TikTok DDR Diskursanalyse Digital History Gathering Content Analysis Theorising Network Analysis Metadaten Das Projekt AlgorithMIX #DDR untersucht, wie die DDR auf TikTok verhandelt wird – unter Bedingungen algorithmischer Kuratierung und eingeschränkter Sichtbarkeit. Im Zentrum steht ein hybrider Zugang, der qualitative Videoanalyse mit API-basierten Metadaten-Auswertungen kombiniert. Eine Nutzerstudie und eine umfangreiche API-Abfrage bilden die Grundlage für ein Korpus, das mittels Grounded Theory, Kollokationsanalysen und weiterführendem Topic Modeling systematisch ausgewertet wird. Ziel ist es, erinnerungskulturelle Diskursstrukturen unter plattformspezifischen Bedingungen sichtbar zu machen und zugleich die methodischen Grenzen datenbasierter Forschung auf TikTok für die Geschichtswissenschaften kritisch zu reflektieren. Durch die Verbindung empirischer Zugriffspraxen mit theoretischer Modellierung liefert das Projekt einen Beitrag zur Analyse digitaler Geschichtsdiskurse in algorithmischen Öffentlichkeiten. |
| title | Die DDR im TikTok-Feed: Zwischen Algorithmus und Erinnerung |
| topic | DHd2026 Paper Poster TikTok DDR Diskursanalyse Digital History Gathering Content Analysis Theorising Network Analysis Metadaten |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.18702988 |