Tesla Matrix (3-6-9) Reproducibility Package: Python Code and Demonstrative Tables (v27.2)

Fuente: Zenodo
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1. Verfasser: Salas Dual, Antonio Victor
Format: Recurso digital
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Zenodo 2026
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_version_ 1866902152659599360
author Salas Dual, Antonio Victor
author_facet Salas Dual, Antonio Victor
contents <p><strong>Description (English)</strong></p> <p>This record contains the reproducibility package accompanying the paper<br>“Tesla Matrix (3-6-9) in Fibonacci and Lucas and its connections with deterministic filtering of prime candidates” (DOI: 10.5281/zenodo.18756819). </p> <p><strong>Update note (compatible with paper v27.3.2 SAFE):</strong><br>The supplementary reproducibility materials in this record remain valid for the revised paper version <strong>v27.3.2 SAFE</strong>. The code, tables, and computational demonstrations have not been modified; the new paper version mainly introduces clarifications, structural corrections, and the explicit restoration of Section 7.2. Therefore, this supplementary record continues to support the reproducibility of the Tesla Matrix framework in its updated paper form.</p> <p>The archive includes:</p> <p>• Python implementations of the Tesla Matrix framework<br>• Deterministic sieve experiments over 6k±1<br>• Demonstrative numerical tables<br>• Documentation and manifest files<br>• Structured Excel tables supporting deterministic sieve experiments and modular-digital classifications</p> <p>All materials are released under CC BY-NC 4.0.<br>Commercial licensing available upon request.<br><br></p> <p><strong>Descripción (Español)</strong></p> <p>Este registro contiene el paquete de reproducibilidad que acompaña al artículo<br>«Tesla Matrix (3-6-9) in Fibonacci and Lucas and its connections with deterministic filtering of prime candidates» (DOI: 10.5281/zenodo.18756819).</p> <p><strong>Nota de actualización (compatible con el paper v27.3.2 SAFE):</strong><br>Los materiales suplementarios de reproducibilidad contenidos en este registro siguen siendo válidos para la versión revisada del paper <strong>v27.3.2 SAFE</strong>. El código, las tablas y las demostraciones computacionales no han sido modificados; la nueva versión del paper introduce principalmente aclaraciones, correcciones estructurales y la restitución explícita del apartado 7.2. Por tanto, este registro suplementario continúa respaldando la reproducibilidad del marco de la Matriz de Tesla en su forma actualizada.</p> <p>El archivo incluye:</p> <p>• Implementaciones en Python del marco de la Matriz de Tesla<br>• Experimentos de tamiz determinista sobre 6k±1<br>• Tablas numéricas demostrativas<br>• Documentación y archivos de manifiesto<br>• Tablas estructuradas en Excel que respaldan los experimentos de tamiz determinista y las clasificaciones modulares-digitales</p> <p>Todos los materiales se publican bajo licencia CC BY-NC 4.0.<br>Licencias comerciales disponibles previa solicitud.</p> <p><strong> </strong></p> <p> </p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_18761627
institution Zenodo
language eng
publishDate 2026
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle Tesla Matrix (3-6-9) Reproducibility Package: Python Code and Demonstrative Tables (v27.2)
Salas Dual, Antonio Victor
(EuroSciVoc) Pure mathematics
(EuroSciVoc) Prime numbers
<p><strong>Description (English)</strong></p> <p>This record contains the reproducibility package accompanying the paper<br>“Tesla Matrix (3-6-9) in Fibonacci and Lucas and its connections with deterministic filtering of prime candidates” (DOI: 10.5281/zenodo.18756819). </p> <p><strong>Update note (compatible with paper v27.3.2 SAFE):</strong><br>The supplementary reproducibility materials in this record remain valid for the revised paper version <strong>v27.3.2 SAFE</strong>. The code, tables, and computational demonstrations have not been modified; the new paper version mainly introduces clarifications, structural corrections, and the explicit restoration of Section 7.2. Therefore, this supplementary record continues to support the reproducibility of the Tesla Matrix framework in its updated paper form.</p> <p>The archive includes:</p> <p>• Python implementations of the Tesla Matrix framework<br>• Deterministic sieve experiments over 6k±1<br>• Demonstrative numerical tables<br>• Documentation and manifest files<br>• Structured Excel tables supporting deterministic sieve experiments and modular-digital classifications</p> <p>All materials are released under CC BY-NC 4.0.<br>Commercial licensing available upon request.<br><br></p> <p><strong>Descripción (Español)</strong></p> <p>Este registro contiene el paquete de reproducibilidad que acompaña al artículo<br>«Tesla Matrix (3-6-9) in Fibonacci and Lucas and its connections with deterministic filtering of prime candidates» (DOI: 10.5281/zenodo.18756819).</p> <p><strong>Nota de actualización (compatible con el paper v27.3.2 SAFE):</strong><br>Los materiales suplementarios de reproducibilidad contenidos en este registro siguen siendo válidos para la versión revisada del paper <strong>v27.3.2 SAFE</strong>. El código, las tablas y las demostraciones computacionales no han sido modificados; la nueva versión del paper introduce principalmente aclaraciones, correcciones estructurales y la restitución explícita del apartado 7.2. Por tanto, este registro suplementario continúa respaldando la reproducibilidad del marco de la Matriz de Tesla en su forma actualizada.</p> <p>El archivo incluye:</p> <p>• Implementaciones en Python del marco de la Matriz de Tesla<br>• Experimentos de tamiz determinista sobre 6k±1<br>• Tablas numéricas demostrativas<br>• Documentación y archivos de manifiesto<br>• Tablas estructuradas en Excel que respaldan los experimentos de tamiz determinista y las clasificaciones modulares-digitales</p> <p>Todos los materiales se publican bajo licencia CC BY-NC 4.0.<br>Licencias comerciales disponibles previa solicitud.</p> <p><strong> </strong></p> <p> </p>
title Tesla Matrix (3-6-9) Reproducibility Package: Python Code and Demonstrative Tables (v27.2)
topic (EuroSciVoc) Pure mathematics
(EuroSciVoc) Prime numbers
url https://doi.org/10.5281/zenodo.18761627