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| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Zenodo
2022
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.18774385 |
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Table of Contents:
- <p><span dir="auto"><span dir="auto">Los efectos del envejecimiento en función de la movilidad de la mano traen consigo disminución en la fuerza y masa muscular, lo cual, conducen a problemas motrices, a falta de independencia en actividades cotidianas y a un mayor riesgo de padecer enfermedades crónicas degenerativas que afectan la movilidad como la Artritis Reumatoide, en este caso un diagnóstico temprano es clave </span></span><span dir="auto"><span dir="auto">para proporcionar al paciente un tratamiento adecuado. </span></span><span dir="auto"><span dir="auto">La asistencia del software en un </span></span><span dir="auto"><span dir="auto">diagnóstico ha estado presente en los últimos años, permitiendo excluir factores que podrían </span></span><span dir="auto"><span dir="auto">alterar la evaluación a los pacientes, ayudando a brindar un diagnóstico objetivo. Es por eso que se </span></span><span dir="auto"><span dir="auto">propone un sistema para la evaluación de la funcionalidad de la mano, basado en inteligencia </span></span><span dir="auto"><span dir="auto">artificial y el uso de una aplicación móvil, la cual, mediante la propuesta de diferentes ejercicios y </span></span><span dir="auto"><span dir="auto">la implementación del reconocimiento de 21 puntos de referencia de la mano, evalúa, de acuerdo a </span></span><span dir="auto"><span dir="auto">la posición y coordenadas de estos puntos, si un ejercicio esta realizado correctamente.</span></span></p>