:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Irene, Venkata, Vishnu Varma, Krishnamurthy, Arvind, Mahajan, Divya
Format:	Recurso digital
Sprache:
Veröffentlicht:	Zenodo 2026
Online-Zugang:	https://doi.org/10.5281/zenodo.18826203
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

NEST: Network- and Memory-Aware Device Placement For Distributed Deep Learning
von: Wang, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrated Hardware Architecture and Device Placement Search
von: Wang, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoETuner: Optimized Mixture of Expert Serving with Balanced Expert Placement and Token Routing
von: Go, Seokjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Workload-Aware Hardware Accelerator Mining for Distributed Deep Learning Training
von: Adnan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forecasting GPU Performance for Deep Learning Training and Inference
von: Lee, Seonho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VectorLiteRAG: Latency-Aware and Fine-Grained Resource Partitioning for Efficient RAG
von: Kim, Junkyum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equinox: Decentralized Scheduling for Hardware-Aware Orbital Intelligence
von: Erol, Ansel Kaplan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Relational Network Verification
von: Xu, Xieyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IMPACT OF NEST-SITE SELECTION ON NEST SUCCESS AND NEST TEMPERATURES IN NATURAL AND DISTURBED HABITATS
von: KOLBE, JASO NEST-SITE
Veröffentlicht: (2002)

Parametric sensitivity in chemical systems // Arvind Varma, Massimo Morbidelli, Hua Wu
von: Varma, Arvind
Veröffentlicht: (1999)

Characterizing Compute-Communication Overlap in GPU-Accelerated Distributed Deep Learning: Performance and Power Implications
von: Lee, Seonho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EarthSight: A Distributed Framework for Low-Latency Satellite Intelligence
von: Erol, Ansel Kaplan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resolution Dependence in Magnetohydrodynamic Simulations of Neutrino-Driven Core-Collapse Supernovae
von: Varma, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reducing the GPU Memory Bottleneck with Lossless Compression for ML -- Extended
von: Kamath, Aditya K, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cortex: Workflow-Aware Resource Pooling and Scheduling for Agentic Serving
von: Pagonas, Nikos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing the Efficiency of Distributed Training: A Power, Performance, and Thermal Perspective
von: Go, Seokjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NEST: Network Enforced Session Types (Technical Report)
von: Larsen, Jens Kanstrup, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Tennis Strategy Through Curriculum-Based Dueling Double Deep Q-Networks
von: Mohan, Vishnu
Veröffentlicht: (2025)

A Structure-Aware Framework for Learning Device Placements on Computation Graphs
von: Duan, Shukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Spiking Neural Networks for Detecting Anticipatory Brain Potentials Using Electroencephalogram
von: Lutes, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Multi-Agent Reinforcement Learning Scheme for SFC Placement in Edge Computing Networks
von: Li, Congzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CATransformers: Carbon Aware Transformers Through Joint Model-Hardware Optimization
von: Wang, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot Transfer Learning for Individualized Braking Intent Detection on Neuromorphic Hardware
von: Lutes, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Hidden Markov Models Using Conditional Samples
von: Kakade, Sham M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

NEST: Nascent Encoded Steganographic Thoughts
von: Karpov, Artem
Veröffentlicht: (2026)

NEST: Neural Estimation by Sequential Testing
von: Bruin, Sjoerd, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPAR: Self-supervised Placement-Aware Representation Learning for Distributed Sensing
von: Chen, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D Synthetic Convective Velocity Fields to Initialise Core-Collapse Supernova Simulations from 1D Progenitors
von: Varma, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

External Memories of PDP Switches for In-Network Implementable Functions Placement: Deep Learning Based Reconfiguration of SFCs
von: Kianpisheh, Somayeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impact of Eccentricity on the Performance of Nanotube Phase‐Change Memory Devices
von: Arvind Kumar Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PEROMYSCUS CARCASS IN THE NEST OF A FLAMMULATED OWL
von: Linkhart, B D, et al.
Veröffentlicht: (1994)

Performance and Security Aware Distributed Service Placement in Fog Computing
von: Goudarzi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SHIELD: A Host-Independent Framework for Ransomware Detection using Deep Filesystem Features
von: Raz, Md, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact Assessment of Electroplating in the Leaching of Harmful Metals from Utensils
von: Deepak Sharma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NEST: Nested Event Stream Transformer for Sequences of Multisets
von: Sun, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ForestColl: Throughput-Optimal Collective Communications on Heterogeneous Network Fabrics
von: Zhao, Liangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Distributed Training Approaches for Scaling Neural Networks
von: Baligodugula, Vishnu Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fatigue-Aware Adaptive Interfaces for Wearable Devices Using Deep Learning
von: Wang, Yikan
Veröffentlicht: (2025)

The DEAP-3600 liquid argon optical model and NEST updates
von: Westerdale, Shawn
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-Preserving Federated Learning: Integrating Zero-Knowledge Proofs in Scalable Distributed Architectures
von: Gupta, Divya
Veröffentlicht: (2026)