| _version_ | 1866901733582569472 |
|---|---|
| author | paduano, ivan |
| author_facet | paduano, ivan |
| contents | <p>La transizione energetica del patrimonio edilizio pubblico scolastico costituisce una delle priorità strategiche del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), in particolare nell'ambito della Missione 2. La vetustà degli edifici, unita a profili di occupazione intermittenti e stocastici, rende le strategie di retrofit tradizionali insufficienti per garantire gli obiettivi di decarbonizzazione e il rispetto del principio Do No Significant Harm (DNSH). Questo articolo propone un framework teorico-applicativo per l'implementazione di Digital Twin Cognitivi (CDT) nelle scuole italiane. Superando la staticità del Building Information Modeling (BIM), i CDT integrano flussi dati IoT in tempo reale attraverso ontologie semantiche avanzate (Brick Schema), risolvendo le criticità di interoperabilità tra domini fisici e digitali. Il cuore del framework è costituito da algoritmi di Controllo Predittivo Basato su Modello (MPC), capaci di ottimizzare i consumi energetici sfruttando l'inerzia termica e le previsioni di occupazione, con potenziali di risparmio dimostrati superiori al 30%. Infine, lo studio colloca tali innovazioni nell'ecosistema del progetto GRINS (Growing Resilient, INclusive and Sustainable) e della piattaforma nazionale AMELIA, delineando un percorso per la governance data-driven dell'efficienza energetica su scala nazionale.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_18834629 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Digital Twin Cognitivi per l'Efficientamento Energetico: Un Framework Semantico per l'Edilizia Scolastica PNRR paduano, ivan <p>La transizione energetica del patrimonio edilizio pubblico scolastico costituisce una delle priorità strategiche del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), in particolare nell'ambito della Missione 2. La vetustà degli edifici, unita a profili di occupazione intermittenti e stocastici, rende le strategie di retrofit tradizionali insufficienti per garantire gli obiettivi di decarbonizzazione e il rispetto del principio Do No Significant Harm (DNSH). Questo articolo propone un framework teorico-applicativo per l'implementazione di Digital Twin Cognitivi (CDT) nelle scuole italiane. Superando la staticità del Building Information Modeling (BIM), i CDT integrano flussi dati IoT in tempo reale attraverso ontologie semantiche avanzate (Brick Schema), risolvendo le criticità di interoperabilità tra domini fisici e digitali. Il cuore del framework è costituito da algoritmi di Controllo Predittivo Basato su Modello (MPC), capaci di ottimizzare i consumi energetici sfruttando l'inerzia termica e le previsioni di occupazione, con potenziali di risparmio dimostrati superiori al 30%. Infine, lo studio colloca tali innovazioni nell'ecosistema del progetto GRINS (Growing Resilient, INclusive and Sustainable) e della piattaforma nazionale AMELIA, delineando un percorso per la governance data-driven dell'efficienza energetica su scala nazionale.</p> |
| title | Digital Twin Cognitivi per l'Efficientamento Energetico: Un Framework Semantico per l'Edilizia Scolastica PNRR |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.18834629 |