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Dettagli Bibliografici
Autori principali: Serpico, Bruno Sebastiano, Moser, Gabriele, Basit, Abdul, Castellano, Michela, Massa, Francesco, Ciuffardi, Tiziana
Natura: Recurso digital
Lingua:inglese
Pubblicazione: Zenodo 2026
Soggetti:
Chlorophyll-a
Copernicus Programme
Earth Science > Oceans > Ocean Optics > Chlorophyll (15Cc550B-068C-49F4-B082-Bc2A43675606)
Earth Science Services > Models > Machine Learning Models (fe4392b0-13a9-43ff-bacc-f44a65aed4fa)
Earth Science Services > Models > Machine Learning Models > Ensemble Models > Random Forest (A68048F4-181C-4C6C-9Bfa-9E4171E9F237)
Instruments > Earth Remote Sensing Instruments (6015ef7b-f3bd-49e1-9193-cc23db566b69)
Ligurian Sea
Machine Learning
Marine Environment
Mondrian Forest
Random Forest
Remote Sensing
Satellite Oceanography
Sentinel-2
Space-based Platforms > Earth Observation Satellites (3466eed1-2fbb-49bf-ab0b-dc08731d502b)
Thermal Infrared
Accesso online:https://doi.org/10.5281/zenodo.18926578
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