Reproducible 2D U-Net Baseline for Brain Tumor Segmentation with Structured Error Analysis
Fuente:
Zenodo
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Ramanujam, Raghav Sarangan |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2026
|
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Brain Tumor Segmentation in MRI Images with 3D U-Net and Contextual Transformer
von: Nguyen, Thien-Qua T., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Thien-Qua T., et al.
Veröffentlicht: (2024)
LATUP-Net: A Lightweight 3D Attention U-Net with Parallel Convolutions for Brain Tumor Segmentation
von: Alwadee, Ebtihal J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alwadee, Ebtihal J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
MBDRes-U-Net: Multi-Scale Lightweight Brain Tumor Segmentation Network
von: Shen, Longfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Longfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Efficient Brain Tumor Segmentation via a Transformer‐Driven 3D U‐Net
von: Runlin Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Runlin Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reproducible Evaluation of Data Augmentation and Loss Functions for Brain Tumor Segmentation
von: B, Saumya
Veröffentlicht: (2025)
von: B, Saumya
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Brain Tumor Segmentation Using1 Hybrid-Pruned nnU-Net2
von: Muhammad, Jameel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muhammad, Jameel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
3D U‐Net‐Based Brain Tumor Semantic Segmentation Using a Modified Data Generator
von: Dinesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dinesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DALight-3D: A Lightweight 3D U-Net for Brain Tumor Segmentation from Multi-Modal MRI
von: Mishra, Nand Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mishra, Nand Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Brain Tumor Segmentation via Attention-based 3D U-Net Architecture and Digital Image Processing
von: Gad, Eyad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gad, Eyad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Brain Tumor Segmentation Using a Dual-Decoder 3D U-Net with Attention Gates (DDUNet)
von: Pajouh, Mohammad Mahdi Danesh
Veröffentlicht: (2025)
von: Pajouh, Mohammad Mahdi Danesh
Veröffentlicht: (2025)
Towards Reliable Pediatric Brain Tumor Segmentation: Task-Specific nnU-Net Enhancements
von: Li, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic Poisoning Attacks: The Impact of Poisoned MRI Image on U-Net Brain Tumor Segmentation
von: Li, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Explainable AI-Driven Framework for Automated Brain Tumor Segmentation Using an Attention-Enhanced U-Net
von: Islam, MD Rashidul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islam, MD Rashidul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multiscale Encoder and Omni-Dimensional Dynamic Convolution Enrichment in nnU-Net for Brain Tumor Segmentation
von: Mistry, Sahaj K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mistry, Sahaj K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
PSO-UNet: Particle Swarm-Optimized U-Net Framework for Precise Multimodal Brain Tumor Segmentation
von: Saifullah, Shoffan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saifullah, Shoffan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on Variance-based MC Dropout Uncertainty-Error Correlation in 2D Brain Tumor Segmentation
von: B, Saumya
Veröffentlicht: (2025)
von: B, Saumya
Veröffentlicht: (2025)
Integrating Edges into U-Net Models with Explainable Activation Maps for Brain Tumor Segmentation using MR Images
von: Sahayam, Subin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sahayam, Subin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SER-Diff: Synthetic Error Replay Diffusion for Incremental Brain Tumor Segmentation
von: Makanaboyina, Sashank
Veröffentlicht: (2025)
von: Makanaboyina, Sashank
Veröffentlicht: (2025)
BrainNetMLP: An Efficient and Effective Baseline for Functional Brain Network Classification
von: Hou, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Study on the Performance of U-Net Modifications in Retroperitoneal Tumor Segmentation
von: Heidari, Moein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heidari, Moein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PGR-Net: Prior-Guided ROI Reasoning Network for Brain Tumor MRI Segmentation
von: Lu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
M-Net: MRI Brain Tumor Sequential Segmentation Network via Mesh-Cast
von: Lu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-D: Metadata-Aware Architectures for Brain Tumor Analysis and Missing-Modality Segmentation
von: Kim, SangHyuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, SangHyuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparative Analysis of Segment Anything Model and U-Net for Breast Tumor Detection in Ultrasound and Mammography Images
von: Ahmadi, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ahmadi, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Comparative Analysis of Segment Anything Model and U‐Net for Breast Tumor Detection in Ultrasound and Mammography Images
von: Mohsen Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohsen Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segment Anything Model for Brain Tumor Segmentation
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Topology-Driven Fusion of nnU-Net and MedNeXt for Accurate Brain Tumor Segmentation on Sub-Saharan Africa Dataset
von: Bohara, Prabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bohara, Prabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking the Reproducibility of Brain MRI Segmentation Across Scanners and Time
von: Kondrateva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kondrateva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segmentation of Kidney Tumors in CT Images Based on the RAScU ‐Net Network
von: Yuheng Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuheng Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SegGuidedNet: Sub-Region-Aware Attention Supervision for Interpretable Brain Tumor Segmentation
von: Maqsood, Hasaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maqsood, Hasaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Brain Tumor Segmentation with Special Emphasis on the Non-Enhancing Brain Tumor Compartment
von: Schaffer, T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schaffer, T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Language Policy in Education and the Role of English in India: From Library Language to Language of Empowerment
von: Meganathan, Ramanujam
Veröffentlicht: (2011)
von: Meganathan, Ramanujam
Veröffentlicht: (2011)
Reproducibility Challenges in Brain PET Data Analysis
von: Maryam Naseri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maryam Naseri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reproducibility Challenges in Brain PET Data Analysis
von: Maryam Naseri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maryam Naseri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segmentation of Brain Tumor Resections in Intraoperative 3D Ultrasound Images Using a Semisupervised Cross nnSU‐Net
von: Yuhua Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuhua Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter-efficient Fine-tuning for improved Convolutional Baseline for Brain Tumor Segmentation in Sub-Saharan Africa Adult Glioma Dataset
von: Adhikari, Bijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adhikari, Bijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Social Equity Based Optimal Power Flow Framework to Hedge Against Price Events
von: Viththarachchige, Sachinth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Viththarachchige, Sachinth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adapting Segment Anything Model for 3D Brain Tumor Segmentation With Missing Modalities
von: Xiaoliang Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiaoliang Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DMCIE: Diffusion Model with Concatenation of Inputs and Errors to Improve the Accuracy of the Segmentation of Brain Tumors in MRI Images
von: Yavari, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yavari, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Arabic TTS with FastPitch: Reproducible Baselines, Adversarial Training, and Oversmoothing Analysis
von: Nippert, Lars
Veröffentlicht: (2025)
von: Nippert, Lars
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Brain Tumor Segmentation in MRI Images with 3D U-Net and Contextual Transformer
von: Nguyen, Thien-Qua T., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LATUP-Net: A Lightweight 3D Attention U-Net with Parallel Convolutions for Brain Tumor Segmentation
von: Alwadee, Ebtihal J., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MBDRes-U-Net: Multi-Scale Lightweight Brain Tumor Segmentation Network
von: Shen, Longfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Towards Efficient Brain Tumor Segmentation via a Transformer‐Driven 3D U‐Net
von: Runlin Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Reproducible Evaluation of Data Augmentation and Loss Functions for Brain Tumor Segmentation
von: B, Saumya
Veröffentlicht: (2025)