Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Lingua: | |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19002685 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1866902321971068928 |
|---|---|
| author | Muñoz Sánchez, José Antonio |
| author_facet | Muñoz Sánchez, José Antonio |
| contents | <p>La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de energías renovables alternativas está redefiniendo la eficiencia, la gestión y la viabilidad económica del sector energético global. Este artículo académico analiza el rol transformador de la IA en la optimización de fuentes como la solar y la eólica, abordando desafíos críticos como la intermitencia y la integración a redes inteligentes. A través de una revisión de la literatura reciente y estudios de caso internacionales, se explora cómo técnicas como el aprendizaje automático, las redes generativas adversas (GANs) y la optimización por enjambre de partículas<br>(PSO) están mejorando la precisión de los pronósticos y la operación de sistemas multi-energía. El artículo se centra en las lecciones que este avance tecnológico ofrece para Venezuela. Se examina el contexto geopolítico actual, donde la<br>seguridad energética y la atracción de inversiones son cruciales, para proponer un marco de acción que permita al país beneficiarse de esta sinergia, tomando como referencia modelos híbridos exitosos y el surgimiento de capacidades tecnológicas locales. Finalmente, se discuten las barreras y se esbozan recomendaciones para un desarrollo energético soberano y sostenible impulsado por la IA.</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_19002685 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Inteligencia Artificial: Oportunidades y Desafíos para el Desarrollo Energético de Venezuela en el Nuevo Contexto Geopolítico. Muñoz Sánchez, José Antonio Inteligencia Artificial, Energías Renovables, Venezuela, Transición Energética, Optimización de Redes, Geopolítica Energética. <p>La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de energías renovables alternativas está redefiniendo la eficiencia, la gestión y la viabilidad económica del sector energético global. Este artículo académico analiza el rol transformador de la IA en la optimización de fuentes como la solar y la eólica, abordando desafíos críticos como la intermitencia y la integración a redes inteligentes. A través de una revisión de la literatura reciente y estudios de caso internacionales, se explora cómo técnicas como el aprendizaje automático, las redes generativas adversas (GANs) y la optimización por enjambre de partículas<br>(PSO) están mejorando la precisión de los pronósticos y la operación de sistemas multi-energía. El artículo se centra en las lecciones que este avance tecnológico ofrece para Venezuela. Se examina el contexto geopolítico actual, donde la<br>seguridad energética y la atracción de inversiones son cruciales, para proponer un marco de acción que permita al país beneficiarse de esta sinergia, tomando como referencia modelos híbridos exitosos y el surgimiento de capacidades tecnológicas locales. Finalmente, se discuten las barreras y se esbozan recomendaciones para un desarrollo energético soberano y sostenible impulsado por la IA.</p> |
| title | Inteligencia Artificial: Oportunidades y Desafíos para el Desarrollo Energético de Venezuela en el Nuevo Contexto Geopolítico. |
| topic | Inteligencia Artificial, Energías Renovables, Venezuela, Transición Energética, Optimización de Redes, Geopolítica Energética. |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.19002685 |