4-bit Batched GEMM on Commodity Hardware: Roofline Analysis, big.LITTLE Scheduling, and Batched Arithmetic Intensity Scaling to 243 GMACs/s on a Commercial Mobile SoC.

Fuente: Zenodo

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Pirolo, Andrés Sebastián
Formato:	Recurso digital
Publicado:	Zenodo 2026
Materias:	GEMM Edge AI mobile inference INT4 quantization Green AI
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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