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| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Zenodo
2026
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19121309 |
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| _version_ | 1866901726387240960 |
|---|---|
| author | Rendón-Liborio, Miguel Ángel Alanís Navarro, José Andrés Alvarez-Alvarez, Edson Adrian |
| author_facet | Rendón-Liborio, Miguel Ángel Alanís Navarro, José Andrés Alvarez-Alvarez, Edson Adrian |
| contents | <p><span>La <strong>inteligencia artificial (IA)</strong> se ha convertido en una herramienta indispensable para el quehacer humano: ayuda a <strong>redactar textos</strong>, crear y recomendar música, <strong>diagnosticar enfermedades</strong>, crear <strong>imágenes</strong>, música, videos y, hasta ha permitido encontrar <strong>soluciones a problemas complejos que antes eran inimaginables en la investigación científica. </strong>Sin embargo, detrás de cada interacción aparentemente inofensiva, se esconde un <strong>consumo energético excesivo</strong> de 500 TWh anuales (TWh significa terawatt-hora, un billón de watt en una hora, siendo el watt, la unidad de potencia de los aparatos eléctricos), comparable al de ciudades enteras. Lo que para un usuario es un simple clic, para el planeta significan casi <strong>764 600 millones de litros de agua al año (Vries-Gao, 2026)</strong> los cuales se utilizan para el enfriamiento de los servidores que procesan la información digital. Ese clic también representa una gran cantidad de <strong>emisiones de gases contaminantes</strong> como el <strong>dióxido de carbono o CO<sub>2</sub></strong> (200 millones de toneladas anuales) liberados a la atmósfera, debido a la demanda de electricidad, misma que se genera típicamente mediante la <strong>quema de combustibles fósiles</strong>, como <strong>carbón mineral</strong>, <strong>petróleo</strong> o sus derivados, como <strong>diésel</strong>, <strong>gasolina</strong>, <strong>gas natural</strong>, entre otros.</span></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_19121309 |
| institution | Zenodo |
| language | spa |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | El costo ambiental de la inteligencia artificial Rendón-Liborio, Miguel Ángel Alanís Navarro, José Andrés Alvarez-Alvarez, Edson Adrian compromiso social inteligencia artificial impacto ambiental recursos naturales tecnología verde IA verde <p><span>La <strong>inteligencia artificial (IA)</strong> se ha convertido en una herramienta indispensable para el quehacer humano: ayuda a <strong>redactar textos</strong>, crear y recomendar música, <strong>diagnosticar enfermedades</strong>, crear <strong>imágenes</strong>, música, videos y, hasta ha permitido encontrar <strong>soluciones a problemas complejos que antes eran inimaginables en la investigación científica. </strong>Sin embargo, detrás de cada interacción aparentemente inofensiva, se esconde un <strong>consumo energético excesivo</strong> de 500 TWh anuales (TWh significa terawatt-hora, un billón de watt en una hora, siendo el watt, la unidad de potencia de los aparatos eléctricos), comparable al de ciudades enteras. Lo que para un usuario es un simple clic, para el planeta significan casi <strong>764 600 millones de litros de agua al año (Vries-Gao, 2026)</strong> los cuales se utilizan para el enfriamiento de los servidores que procesan la información digital. Ese clic también representa una gran cantidad de <strong>emisiones de gases contaminantes</strong> como el <strong>dióxido de carbono o CO<sub>2</sub></strong> (200 millones de toneladas anuales) liberados a la atmósfera, debido a la demanda de electricidad, misma que se genera típicamente mediante la <strong>quema de combustibles fósiles</strong>, como <strong>carbón mineral</strong>, <strong>petróleo</strong> o sus derivados, como <strong>diésel</strong>, <strong>gasolina</strong>, <strong>gas natural</strong>, entre otros.</span></p> |
| title | El costo ambiental de la inteligencia artificial |
| topic | compromiso social inteligencia artificial impacto ambiental recursos naturales tecnología verde IA verde |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.19121309 |