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Main Authors: Rendón-Liborio, Miguel Ángel, Alanís Navarro, José Andrés, Alvarez-Alvarez, Edson Adrian
Format: Recurso digital
Language:Spanish
Published: Zenodo 2026
Subjects:
Online Access:https://doi.org/10.5281/zenodo.19121309
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author Rendón-Liborio, Miguel Ángel
Alanís Navarro, José Andrés
Alvarez-Alvarez, Edson Adrian
author_facet Rendón-Liborio, Miguel Ángel
Alanís Navarro, José Andrés
Alvarez-Alvarez, Edson Adrian
contents <p><span>La <strong>inteligencia artificial (IA)</strong> se ha convertido en una herramienta indispensable para el quehacer humano: ayuda a <strong>redactar textos</strong>, crear y recomendar música, <strong>diagnosticar enfermedades</strong>, crear <strong>imágenes</strong>, música, videos y, hasta ha permitido encontrar <strong>soluciones a problemas complejos que antes eran inimaginables en la investigación científica. </strong>Sin embargo, detrás de cada interacción aparentemente inofensiva, se esconde un <strong>consumo energético excesivo</strong> de 500 TWh anuales (TWh significa terawatt-hora, un billón de watt en una hora, siendo el watt, la unidad de potencia de los aparatos eléctricos), comparable al de ciudades enteras. Lo que para un usuario es un simple clic, para el planeta significan casi <strong>764 600 millones de litros de agua al año (Vries-Gao, 2026)</strong> los cuales se utilizan para el enfriamiento de los servidores que procesan la información digital. Ese clic también representa una gran cantidad de <strong>emisiones de gases contaminantes</strong> como el <strong>dióxido de carbono o CO<sub>2</sub></strong> (200 millones de toneladas anuales) liberados a la atmósfera, debido a la demanda de electricidad, misma que se genera típicamente mediante la <strong>quema de combustibles fósiles</strong>, como <strong>carbón mineral</strong>, <strong>petróleo</strong> o sus derivados, como <strong>diésel</strong>, <strong>gasolina</strong>, <strong>gas natural</strong>, entre otros.</span></p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_19121309
institution Zenodo
language spa
publishDate 2026
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle El costo ambiental de la inteligencia artificial
Rendón-Liborio, Miguel Ángel
Alanís Navarro, José Andrés
Alvarez-Alvarez, Edson Adrian
compromiso social
inteligencia artificial
impacto ambiental
recursos naturales
tecnología verde
IA verde
<p><span>La <strong>inteligencia artificial (IA)</strong> se ha convertido en una herramienta indispensable para el quehacer humano: ayuda a <strong>redactar textos</strong>, crear y recomendar música, <strong>diagnosticar enfermedades</strong>, crear <strong>imágenes</strong>, música, videos y, hasta ha permitido encontrar <strong>soluciones a problemas complejos que antes eran inimaginables en la investigación científica. </strong>Sin embargo, detrás de cada interacción aparentemente inofensiva, se esconde un <strong>consumo energético excesivo</strong> de 500 TWh anuales (TWh significa terawatt-hora, un billón de watt en una hora, siendo el watt, la unidad de potencia de los aparatos eléctricos), comparable al de ciudades enteras. Lo que para un usuario es un simple clic, para el planeta significan casi <strong>764 600 millones de litros de agua al año (Vries-Gao, 2026)</strong> los cuales se utilizan para el enfriamiento de los servidores que procesan la información digital. Ese clic también representa una gran cantidad de <strong>emisiones de gases contaminantes</strong> como el <strong>dióxido de carbono o CO<sub>2</sub></strong> (200 millones de toneladas anuales) liberados a la atmósfera, debido a la demanda de electricidad, misma que se genera típicamente mediante la <strong>quema de combustibles fósiles</strong>, como <strong>carbón mineral</strong>, <strong>petróleo</strong> o sus derivados, como <strong>diésel</strong>, <strong>gasolina</strong>, <strong>gas natural</strong>, entre otros.</span></p>
title El costo ambiental de la inteligencia artificial
topic compromiso social
inteligencia artificial
impacto ambiental
recursos naturales
tecnología verde
IA verde
url https://doi.org/10.5281/zenodo.19121309