Railway + AI で始める oTree デプロイ
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Zenodo
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Langue: | japonais |
| Publié: |
Zenodo
2026
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| _version_ | 1866901568980254720 |
|---|---|
| author | Kawai, Katsuhiko |
| author_facet | Kawai, Katsuhiko |
| contents | <p>本チュートリアルでは、クラウドプラットフォーム Railway のコマンドラインインタフェース(CLI)の導入から実践的な利用方法までを解説する。Railway は、アプリケーションのデプロイ、データベースの構築、環境変数の管理などをコマンドラインから手軽に行えるサービスである。本稿では、インストール、認証、プロジェクトの作成とデプロイ、環境変数の管理、ログの確認といった一連の作業フローを、Python(uv コマンド利用)による Web アプリケーションを題材にして具体的に示す。特に、行動経済学・実験経済学の研究で広く用いられている oTree のRailway へのデプロイを主要なユースケースとして取り上げ、AI アシスタント(Claude Code)と MCP(Model Context Protocol)を活用した効率的なデプロイ手法についても解説する。</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_19311966 |
| institution | Zenodo |
| language | jpn |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Railway + AI で始める oTree デプロイ Kawai, Katsuhiko <p>本チュートリアルでは、クラウドプラットフォーム Railway のコマンドラインインタフェース(CLI)の導入から実践的な利用方法までを解説する。Railway は、アプリケーションのデプロイ、データベースの構築、環境変数の管理などをコマンドラインから手軽に行えるサービスである。本稿では、インストール、認証、プロジェクトの作成とデプロイ、環境変数の管理、ログの確認といった一連の作業フローを、Python(uv コマンド利用)による Web アプリケーションを題材にして具体的に示す。特に、行動経済学・実験経済学の研究で広く用いられている oTree のRailway へのデプロイを主要なユースケースとして取り上げ、AI アシスタント(Claude Code)と MCP(Model Context Protocol)を活用した効率的なデプロイ手法についても解説する。</p> |
| title | Railway + AI で始める oTree デプロイ |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.19311966 |