A Physics-Informed Neural Network with a Modified Lorentzian Activation for Nonlocal Gradient-Flow Equations in Dynamic Density Functional Theory
Fuente:
Zenodo
Salvato in:
| Autori principali: | Gourzoulidis, Dimitrios, Elkantassi, Soumaya, Kalliadasis, Serafim |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MINPO: Memory-Informed Neural Pseudo-Operator to Resolve Nonlocal Spatiotemporal Dynamics
di: Mostajeran, Farinaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mostajeran, Farinaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
General-Kindred Physics-Informed Neural Network to the Solutions of Singularly Perturbed Differential Equations
di: Wang, Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exact and Approximate Solutions for Magnetohydrodynamic Flow Control in Hele-Shaw Cells
di: McKee, Kyle
Pubblicazione: (2024)
di: McKee, Kyle
Pubblicazione: (2024)
Equation Discovery, Parametric Simulation, and Optimization Using the Physics-Informed Neural Network (PINN) Method for the Heat Conduction Problem
di: Ghaderi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghaderi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Stability and Convergence of Physics Informed Neural Networks
di: Gazoulis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gazoulis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2023)
Numerical methods and improvements for simulating quasi-static elastoplastic materials
di: Lu, Jiayin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Jiayin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral theory of effective transport for discrete uniaxial polycrystalline materials
di: Murphy, N. Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Murphy, N. Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A nonlinear system related to investment under uncertainty solved using the fractional pseudo-Newton method
di: Torres-Hernandez, A., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Torres-Hernandez, A., et al.
Pubblicazione: (2020)
Chebyshev Spectral Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
di: Yin, Pengsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Pengsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Stabilized Physics Informed Neural Networks Method for Wave Equations
di: Jiao, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiao, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Two-scale Analysis for Multiscale Landau-Lifshitz-Gilbert Equation: Theory and Numerical Methods
di: Guan, Xiaofei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Xiaofei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral Analysis for a System of Wave Equations and Applications
di: Soumaya Amara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Soumaya Amara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Functional-analytical reconstruction of high contrast inhomogeneities
di: Shurup, A. S.
Pubblicazione: (2023)
di: Shurup, A. S.
Pubblicazione: (2023)
Fractional Newton-Raphson Method Accelerated with Aitken's Method
di: Torres-Hernandez, A., et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Torres-Hernandez, A., et al.
Pubblicazione: (2018)
Deep Kinetic JKO schemes for Vlasov-Fokker-Planck Equations
di: Lee, Wonjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Wonjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
FB-HyDON: Parameter-Efficient Physics-Informed Operator Learning of Complex PDEs via Hypernetwork and Finite Basis Domain Decomposition
di: Ramezankhani, Milad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ramezankhani, Milad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contributions to the Algorithmic Foundations of Approximate Lie Symmetry Algebras of Differential Equations
di: Deng, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Numerical Approaches for Identifying the Time-Dependent Potential Coefficient in the Diffusion Equation
di: Altybay, Arshyn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Altybay, Arshyn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparison of Structure-Preserving Methods for the Cahn-Hilliard-Navier-Stokes Equations
di: Gunnarsson, Jimmy Kornelije, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gunnarsson, Jimmy Kornelije, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Fast Algorithm for the Finite Expression Method in Learning Dynamics on Complex Networks
di: Song, Zezheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Zezheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformed Physics-Informed Neural Networks for The Convection-Diffusion Equation
di: Guan, Jiajing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Jiajing, et al.
Pubblicazione: (2024)
QR-Recursive Compression of Volume Integral Equations for Electromagnetic Scattering by Large Metasurfaces
di: Mottola, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mottola, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Trace Müller Boundary Integral Equation for Electromagnetic Scattering by Composite Objects
di: Le, Van Chien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Le, Van Chien, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Moving Mesh Method for Porous Medium Equation by the Onsager Variational Principle
di: Xiao, Si, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Si, et al.
Pubblicazione: (2024)
A PDE Perspective on Approximating Nonlocal Periodic Operators with Applications on Neural Networks for Critical SQG Equations
di: Abdo, Elie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdo, Elie, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Directional-ODE Framework for Discretization of Advection-Diffusion Equations
di: Jafarimoghaddam, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jafarimoghaddam, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energetic Variational Neural Network Discretizations of Gradient Flows
di: Hu, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hu, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
PriorIDENT: Prior-Informed PDE Identification from Noisy Data
di: Tang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Posteriori Error Estimation for Parabolic Equations with Enriched Galerkin Finite Element Methods
di: Shin, Hyun-Geun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shin, Hyun-Geun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Anti-symmetric and Positivity Preserving Formulation of a Spectral Method for Vlasov-Poisson Equations
di: Issan, Opal, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Issan, Opal, et al.
Pubblicazione: (2023)
Chew, Goldberger & Low Equations: Eigensystem Analysis and Applications to One-Dimensional Test Problems
di: Singh, Chetan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Chetan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Numerical Simulations for Fractional Differential Equations of Higher Order and a Wright-Type Transformation
di: Nacianceno, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nacianceno, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Structure-Preserving Penalization Method for the Single-species Rosenbluth-Fokker-Planck Equation
di: Kahza, Hamad El, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kahza, Hamad El, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Generation-based Operator Learning for Solving Partial Differential Equations on Unbounded Domains
di: Wang, Jihong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Jihong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Numerical Methods for Solving Nonlinearly Coupled Poisson Equations in Dual-Continuum Modeled Porous Electrodes
di: Wang, Yuhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sylvester-Preconditioned Adaptive-Rank Implicit Time Integrators for Advection-Diffusion Equations with Variable Coefficients
di: Kahza, Hamad El, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kahza, Hamad El, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Data-Driven Approach to Solving First-Kind Fredholm Integral Equations and Their Convergence Analysis
di: Ling, Duan-Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ling, Duan-Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solution of Advection Equation with Discontinuous Initial and Boundary Conditions via Physics-Informed Neural Networks
di: Khosravi, Omid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khosravi, Omid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Solutions of Local and Nonlocal Discrete Complex Modified Korteweg–De Vries Equations and Continuum Limits
di: Ya‐nan Hu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ya‐nan Hu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finite Difference Approximation with ADI Scheme for Two-dimensional Keller-Segel Equations
di: Lu, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lu, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
MINPO: Memory-Informed Neural Pseudo-Operator to Resolve Nonlocal Spatiotemporal Dynamics
di: Mostajeran, Farinaz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
General-Kindred Physics-Informed Neural Network to the Solutions of Singularly Perturbed Differential Equations
di: Wang, Sen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Exact and Approximate Solutions for Magnetohydrodynamic Flow Control in Hele-Shaw Cells
di: McKee, Kyle
Pubblicazione: (2024) -
Equation Discovery, Parametric Simulation, and Optimization Using the Physics-Informed Neural Network (PINN) Method for the Heat Conduction Problem
di: Ghaderi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On the Stability and Convergence of Physics Informed Neural Networks
di: Gazoulis, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2023)