Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | Japanisch |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2026
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| Online-Zugang: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19424003 |
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Inhaltsangabe:
- <p>本稿は、クラウド GPU サービス Paperspace を活用して計算社会科学(Computational Social Science)の主要な分析手法を実践的に学ぶためのガイドである。環境構築から、エージェントベースモデリング(ABM)、大規模言語モデル(LLM)を用いた合成社会実験、自然言語処理(NLP)、ソーシャルネットワーク分析、ベイズ推定、画像分析、CLI ツールの活用まで、8 つのチュートリアルを通じて一連のワークフローを解説する。各チュートリアルは Python スクリプトと Jupyter Notebook の両形式で提供され、PEP 723 に準拠した依存関係の自動管理により、uv run コマンド一つで実行できるよう設計されている。</p>