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Main Authors: Cordeiro, Ewerton Felipe de Souza, Macedo, Maria Jamilli Lemos de, Silva, Fabrício Guimarães Alcântara da, Soares, Rafael Pereira de Alexandria
Format: Recurso digital
Language:
Published: Zenodo 2026
Online Access:https://doi.org/10.5281/zenodo.19490711
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author Cordeiro, Ewerton Felipe de Souza
Macedo, Maria Jamilli Lemos de
Silva, Fabrício Guimarães Alcântara da
Soares, Rafael Pereira de Alexandria
author_facet Cordeiro, Ewerton Felipe de Souza
Macedo, Maria Jamilli Lemos de
Silva, Fabrício Guimarães Alcântara da
Soares, Rafael Pereira de Alexandria
contents <p><strong>Título do Trabalho:</strong> Replicação Parcial de um Systematic Mapping Study sobre o Uso de Inteligência Artificial em Tarefas de Entendimento de Código-Fonte</p> <p><strong>Autores e Afiliação:</strong></p> <ul> <li> <p>Ewerton Felipe de Souza Cordeiro (PPGTI / UFRN)</p> </li> <li> <p>Maria Jamilli Lemos de Macedo (PPGTI / UFRN)</p> </li> <li> <p>Fabrício Guimarães Alcântara da Silva (PPGTI / UFRN)</p> </li> <li> <p>Rafael Pereira de Alexandria Soares (PPGTI / UFRN)</p> </li> </ul> <p><strong>Resumo dos Dados:</strong> Este repositório contém os dados e artefatos de pesquisa gerados durante a replicação parcial do Systematic Mapping Study originalmente conduzido por Fudholi e Capiluppi (2025). O foco da extração de dados abrangeu a avaliação experimental da literatura recente, especificamente as questões de pesquisa relacionadas a Datasets/Benchmarks (RQ1), Métricas de Avaliação (RQ2) e Estratégias de Validação (RQ3).</p> <p><strong>Estrutura dos Arquivos:</strong> O arquivo principal disponibilizado neste repositório é a planilha 'final_dataset.xlsx', estruturada nas seguintes abas:</p> <ol> <li> <p>Lista_de_Artigos: Catálogo com os metadados (Título, Autores, Ano e DOI) dos 16 estudos primários analisados.</p> </li> <li> <p>Extracao_Independente: Matriz contendo os dados brutos extraídos no processo de revisão por pares (responsável e colaborador).</p> </li> <li>Dataset_Consolidado: A síntese final dos dados padronizados após a resolução de divergências pela equipe.</li> </ol> <p><strong>Nota sobre Scripts e Análise:</strong> Os gráficos sumarizadores de distribuição temporal e categorização presentes no artigo final foram gerados nativamente a partir do código LaTeX, utilizando a contagem de categorias da aba "Dataset_Consolidado". Portanto, não houve a utilização de scripts externos de análise (ex: Python, R), sendo a própria planilha o artefato integral de dados desta replicação.</p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_19490711
institution Zenodo
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publishDate 2026
publisher Zenodo
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Cordeiro, Ewerton Felipe de Souza
Macedo, Maria Jamilli Lemos de
Silva, Fabrício Guimarães Alcântara da
Soares, Rafael Pereira de Alexandria
<p><strong>Título do Trabalho:</strong> Replicação Parcial de um Systematic Mapping Study sobre o Uso de Inteligência Artificial em Tarefas de Entendimento de Código-Fonte</p> <p><strong>Autores e Afiliação:</strong></p> <ul> <li> <p>Ewerton Felipe de Souza Cordeiro (PPGTI / UFRN)</p> </li> <li> <p>Maria Jamilli Lemos de Macedo (PPGTI / UFRN)</p> </li> <li> <p>Fabrício Guimarães Alcântara da Silva (PPGTI / UFRN)</p> </li> <li> <p>Rafael Pereira de Alexandria Soares (PPGTI / UFRN)</p> </li> </ul> <p><strong>Resumo dos Dados:</strong> Este repositório contém os dados e artefatos de pesquisa gerados durante a replicação parcial do Systematic Mapping Study originalmente conduzido por Fudholi e Capiluppi (2025). O foco da extração de dados abrangeu a avaliação experimental da literatura recente, especificamente as questões de pesquisa relacionadas a Datasets/Benchmarks (RQ1), Métricas de Avaliação (RQ2) e Estratégias de Validação (RQ3).</p> <p><strong>Estrutura dos Arquivos:</strong> O arquivo principal disponibilizado neste repositório é a planilha 'final_dataset.xlsx', estruturada nas seguintes abas:</p> <ol> <li> <p>Lista_de_Artigos: Catálogo com os metadados (Título, Autores, Ano e DOI) dos 16 estudos primários analisados.</p> </li> <li> <p>Extracao_Independente: Matriz contendo os dados brutos extraídos no processo de revisão por pares (responsável e colaborador).</p> </li> <li>Dataset_Consolidado: A síntese final dos dados padronizados após a resolução de divergências pela equipe.</li> </ol> <p><strong>Nota sobre Scripts e Análise:</strong> Os gráficos sumarizadores de distribuição temporal e categorização presentes no artigo final foram gerados nativamente a partir do código LaTeX, utilizando a contagem de categorias da aba "Dataset_Consolidado". Portanto, não houve a utilização de scripts externos de análise (ex: Python, R), sendo a própria planilha o artefato integral de dados desta replicação.</p>
title Replicação Parcial de um Systematic Mapping Study sobre o Uso de Inteligência Artificial em Tarefas de Entendimento de Código-Fonte
url https://doi.org/10.5281/zenodo.19490711