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Bibliographic Details
Main Author: Domeneghetti de Barros, Gabriel
Format: Recurso digital
Language:Portuguese
Published: Zenodo 2017
Subjects:
Online Access:https://doi.org/10.5281/zenodo.19513214
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_version_ 1866901935691399168
author Domeneghetti de Barros, Gabriel
author_facet Domeneghetti de Barros, Gabriel
contents <p>Monografia apresentada à <strong>Faculdade de Tecnologia (FT)</strong> da <strong>Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)</strong> como parte dos requisitos para a obtenção do título de <strong>Bacharel em Sistemas de Informação</strong>.</p> <p>O trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação web para previsão e alerta em tempo real da qualidade do ar, com foco na predição de Material Particulado. O sistema utiliza dados históricos obtidos do sistema QUALAR da CETESB e emprega Redes Neurais Artificiais do tipo Multilayer Perceptron para realizar previsões. A aplicação permite a visualização dos dados e emite alertas quando a qualidade do ar atinge níveis prejudiciais, contribuindo para suporte à tomada de decisão e conscientização ambiental.</p> <p><strong>Orientador:</strong> Prof. Dr. Guilherme Palermo Coelho<br><strong>Coorientadora:</strong> Profa. Dra. Simone Andréa Pozza</p> <p><strong>Defendido em:</strong> 28/11/2017<br><strong>Instituição:</strong> Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)</p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_19513214
institution Zenodo
language por
publishDate 2017
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle Desenvolvimento de uma Aplicação Web para Previsão e Alerta em Tempo Real da Qualidade do Ar
Domeneghetti de Barros, Gabriel
web application
aplicação web
predição
redes neurais artificiais
multilayer perceptrons
material particulado
prediction
artificial neural networks
particulate matter
<p>Monografia apresentada à <strong>Faculdade de Tecnologia (FT)</strong> da <strong>Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)</strong> como parte dos requisitos para a obtenção do título de <strong>Bacharel em Sistemas de Informação</strong>.</p> <p>O trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação web para previsão e alerta em tempo real da qualidade do ar, com foco na predição de Material Particulado. O sistema utiliza dados históricos obtidos do sistema QUALAR da CETESB e emprega Redes Neurais Artificiais do tipo Multilayer Perceptron para realizar previsões. A aplicação permite a visualização dos dados e emite alertas quando a qualidade do ar atinge níveis prejudiciais, contribuindo para suporte à tomada de decisão e conscientização ambiental.</p> <p><strong>Orientador:</strong> Prof. Dr. Guilherme Palermo Coelho<br><strong>Coorientadora:</strong> Profa. Dra. Simone Andréa Pozza</p> <p><strong>Defendido em:</strong> 28/11/2017<br><strong>Instituição:</strong> Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)</p>
title Desenvolvimento de uma Aplicação Web para Previsão e Alerta em Tempo Real da Qualidade do Ar
topic web application
aplicação web
predição
redes neurais artificiais
multilayer perceptrons
material particulado
prediction
artificial neural networks
particulate matter
url https://doi.org/10.5281/zenodo.19513214