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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Zenodo
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19513214 |
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Table of Contents:
- <p>Monografia apresentada à <strong>Faculdade de Tecnologia (FT)</strong> da <strong>Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)</strong> como parte dos requisitos para a obtenção do título de <strong>Bacharel em Sistemas de Informação</strong>.</p> <p>O trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação web para previsão e alerta em tempo real da qualidade do ar, com foco na predição de Material Particulado. O sistema utiliza dados históricos obtidos do sistema QUALAR da CETESB e emprega Redes Neurais Artificiais do tipo Multilayer Perceptron para realizar previsões. A aplicação permite a visualização dos dados e emite alertas quando a qualidade do ar atinge níveis prejudiciais, contribuindo para suporte à tomada de decisão e conscientização ambiental.</p> <p><strong>Orientador:</strong> Prof. Dr. Guilherme Palermo Coelho<br><strong>Coorientadora:</strong> Profa. Dra. Simone Andréa Pozza</p> <p><strong>Defendido em:</strong> 28/11/2017<br><strong>Instituição:</strong> Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)</p>