Buchumschlag

Machine - Learning Based Detection of SQL Injection Attacks in Web Application

Fuente: Zenodo

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Hruvtik Shegokar
Format:	Recurso digital
Veröffentlicht:	Zenodo 2026
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Detecting and Mitigating SQL Injection Vulnerabilities in Web Applications
von: Neupane, Sagar
Veröffentlicht: (2025)

From Prompt Injections to SQL Injection Attacks: How Protected is Your LLM-Integrated Web Application?
von: Pedro, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TPSQLi: Test Prioritization for SQL Injection Vulnerability Detection in Web Applications
von: Yang, Guan-Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Base Model for Security Audits in Web Services with SQL Injection
von: John Edison Moreno Marín
Veröffentlicht: (2020)

Dual Axis Solar Tracker Using Aurdino With Mobile Charger
von: Prof. Dnyaneshwar. N. Shegokar
Veröffentlicht: (2026)

WebSentinel: Detecting and Localizing Prompt Injection Attacks for Web Agents
von: Wang, Xilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Your LLM-based Text-to-SQL Models Secure? Exploring SQL Injection via Backdoor Attacks
von: Lin, Meiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WebInject: Prompt Injection Attack to Web Agents
von: Wang, Xilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ModSec-AdvLearn: Countering Adversarial SQL Injections with Robust Machine Learning
von: Floris, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When Prompts Become Payloads: A Framework for Mitigating SQL Injection Attacks in Large Language Model-Driven Applications
von: Motlagh, Farzad Nourmohammadzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial SQL Injection Generation with LLM-Based Architectures
von: Karakoc, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing SQL Injection Detection and Prevention Using Generative Models
von: Dasari, Naga Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Prompt Injection Attacks Against Application Using Classifiers
von: Shaheer, Safwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WebAgentGuard: A Reasoning-Driven Guard Model for Detecting Prompt Injection Attacks in Web Agents
von: Chen, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning-Based Detection of MCP Attacks
von: Mattsson, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Honeypot-Based Request-Response Context Dataset for Improved SQL Injection Detection Performance
von: Yu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial Attacks on Deep Learning-Based False Data Injection Detection in Differential Relays
von: Saber, Ahmad Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Injection, Attack and Erasure: Revocable Backdoor Attacks via Machine Unlearning
von: Song, Baogang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EIA: Environmental Injection Attack on Generalist Web Agents for Privacy Leakage
von: Liao, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WASP: Benchmarking Web Agent Security Against Prompt Injection Attacks
von: Evtimov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attack and Defense of Deep Learning Models in the Field of Web Attack Detection
von: Shi, Lijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detection and Recovery Against Deep Neural Network Fault Injection Attacks Based on Contrastive Learning
von: Wang, Chenan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SnapGuard: Lightweight Prompt Injection Detection for Screenshot-Based Web Agents
von: Du, Mengyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Injection Attacks Against End-to-End Encrypted Applications
von: Fábrega, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fault Injection Attacks on Machine Learning-based Quantum Computer Readout Error Correction
von: Etim, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Reinforcement Learning for Detecting False Data Injection Attacks in Vehicular Routing
von: Eghtesad, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptShield: Deployable Detection for Prompt Injection Attacks
von: Jacob, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention Tracker: Detecting Prompt Injection Attacks in LLMs
von: Hung, Kuo-Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Indirect Prompt Injection Attacks Be Detected and Removed?
von: Chen, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Latent Attack Surfaces in LLMs: Prompt Injection via HTML in Web Summarization
von: Verma, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Web-Based Malaria Detection System with Machine Learning and Deep Learning Techniques
von: Taye, Abraham G, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MageSQL: Enhancing In-context Learning for Text-to-SQL Applications with Large Language Models
von: Shen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WAInjectBench: Benchmarking Prompt Injection Detections for Web Agents
von: Liu, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Secure Machine Learning Through Payload Injection and FGSM Attacks on ResNet-50
von: Yadav, Umesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Data Injection Attacks on Federated Learning
von: Shalom, Or, et al.
Veröffentlicht: (2023)

WADBERT: Dual-channel Web Attack Detection Based on BERT Models
von: Luo, Kangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Detection of Image-Scaling Attacks in Machine Learning
von: Quiring, Erwin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MUZZLE: Adaptive Agentic Red-Teaming of Web Agents Against Indirect Prompt Injection Attacks
von: Syros, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning-Based Detection of DDoS Attacks in VANETs for Emergency Vehicle Communication
von: Muktar, Bappa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manipulating LLM Web Agents with Indirect Prompt Injection Attack via HTML Accessibility Tree
von: Johnson, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)