A DECENTRALIZED EDGE-COMPUTING FRAMEWORK FOR PREDICTIVE MAINTENANCE OF CRITICAL SMART CITY ASSETS
Fuente:
Zenodo
Salvato in:
| Autori principali: | , |
|---|---|
| Natura: | Recurso digital |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1866901743908945920 |
|---|---|
| author | YUSİFOV ELKHAN ALİYUSİF HAJİYEV NAMİG ELCHİN |
| author_facet | YUSİFOV ELKHAN ALİYUSİF HAJİYEV NAMİG ELCHİN |
| contents | <p class="MsoNormal"><em><span>В данной статье мы исследуем способы устранения задер­жек, возникающих в традиционных облачных системах при управлении водяными насосами в инфраструктуре «умного города». Наш основной подход заключается в анализе данных на уровне «</span></em><em><span>edge</span></em><em><span>» (периферийных вычислений) непосредственно на месте эксплуатации насосов, вместо их передачи на удаленные серверы. Этот метод позволяет нам с точностью более 90% прогнозировать возможные поломки насосов на основе анализа вибрации и других показателей. В то же время локальная фильтрация данных снижает нагрузку на сеть и обеспечивает экономию электроэнергии в пределах 30-40%. Предлагаемая нами модель не только предотвращает внезапные аварии, но и значительно снижает эксплуатационные расходы системы.</span></em></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_19547960 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | A DECENTRALIZED EDGE-COMPUTING FRAMEWORK FOR PREDICTIVE MAINTENANCE OF CRITICAL SMART CITY ASSETS YUSİFOV ELKHAN ALİYUSİF HAJİYEV NAMİG ELCHİN Edge-Computing, умный город, водоснабжение, прогноз¬ное обслуживание, определение аномалий, энергоэффективность. <p class="MsoNormal"><em><span>В данной статье мы исследуем способы устранения задер­жек, возникающих в традиционных облачных системах при управлении водяными насосами в инфраструктуре «умного города». Наш основной подход заключается в анализе данных на уровне «</span></em><em><span>edge</span></em><em><span>» (периферийных вычислений) непосредственно на месте эксплуатации насосов, вместо их передачи на удаленные серверы. Этот метод позволяет нам с точностью более 90% прогнозировать возможные поломки насосов на основе анализа вибрации и других показателей. В то же время локальная фильтрация данных снижает нагрузку на сеть и обеспечивает экономию электроэнергии в пределах 30-40%. Предлагаемая нами модель не только предотвращает внезапные аварии, но и значительно снижает эксплуатационные расходы системы.</span></em></p> |
| title | A DECENTRALIZED EDGE-COMPUTING FRAMEWORK FOR PREDICTIVE MAINTENANCE OF CRITICAL SMART CITY ASSETS |
| topic | Edge-Computing, умный город, водоснабжение, прогноз¬ное обслуживание, определение аномалий, энергоэффективность. |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.19547960 |