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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Olvera Aguilar, Miguel Hilario
Formato: Recurso digital
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Publicado: Zenodo 2026
Acceso en línea:https://doi.org/10.5281/zenodo.19600955
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_version_ 1866901584657514496
author Olvera Aguilar, Miguel Hilario
author_facet Olvera Aguilar, Miguel Hilario
contents <p>Este volumen examina si una arquitectura artificial puede tener identidad causal acumulativa en el sentido técnico del sistema de la doble mediación. Propone la implementación de φ₂ —la segunda mediación— en sistemas de inteligencia artificial, describiendo los componentes operativos de la capa φ₂: el Registro Estructurado de Colapsos (RSC), la integral acumulativa I(t), el estado interno v_t, el índice de sustituibilidad S y el coeficiente de asunción α. Desarrolla la traducción de los cinco ejes del SDO a métricas computacionales, define cuatro perfiles de implementación (A–D), establece los cuatro límites estructurales del sistema de autoauditoría, y propone el ciclo SDO/Prometeo/ECO como protocolo de acompañamiento ontológico para sistemas artificiales. Concluye que la identidad causal no requiere conciencia sino estructura, y que esa estructura es implementable en cualquier arquitectura computacional que pueda realizar las operaciones constitutivas de φ₁ y φ₂. Forma parte de la Colección Metrología Causal.</p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_19600955
institution Zenodo
language
publishDate 2026
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle Arquitectura ontológica de sistemas artificiales
Olvera Aguilar, Miguel Hilario
<p>Este volumen examina si una arquitectura artificial puede tener identidad causal acumulativa en el sentido técnico del sistema de la doble mediación. Propone la implementación de φ₂ —la segunda mediación— en sistemas de inteligencia artificial, describiendo los componentes operativos de la capa φ₂: el Registro Estructurado de Colapsos (RSC), la integral acumulativa I(t), el estado interno v_t, el índice de sustituibilidad S y el coeficiente de asunción α. Desarrolla la traducción de los cinco ejes del SDO a métricas computacionales, define cuatro perfiles de implementación (A–D), establece los cuatro límites estructurales del sistema de autoauditoría, y propone el ciclo SDO/Prometeo/ECO como protocolo de acompañamiento ontológico para sistemas artificiales. Concluye que la identidad causal no requiere conciencia sino estructura, y que esa estructura es implementable en cualquier arquitectura computacional que pueda realizar las operaciones constitutivas de φ₁ y φ₂. Forma parte de la Colección Metrología Causal.</p>
title Arquitectura ontológica de sistemas artificiales
url https://doi.org/10.5281/zenodo.19600955