Buchumschlag

Electricity Consumption Forecasting and Bill Estimation Using Machine Learning: A Full-Stack XGBoost-Driven Web Application for TNEB Residential Tariff Prediction

Fuente: Zenodo

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Janani K, Nivethitha M, Vaishnavi S, Dr. C. M. T. Karthigeyan
Format:	Recurso digital
Veröffentlicht:	Zenodo 2026
Schlagworte:	Electricity Consumption Prediction XGBoost Regression TNEB Tariff Estimation FastAPI React.js Residential Energy Management Machine Learning Smart Home Analytics Budget Forecasting Energy Dashboard
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SpeakUp: An Intelligent AI-Based Pronunciation Evaluation System Using Speech Processing and Natural Language Processing
von: Unnikrishnan, Aswin
Veröffentlicht: (2026)

A TSP Framework for Verifying Cosmetic Sustainability Claims on ONDC
von: Maitri More, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Implementation of a Demand Forecasting System Using LSTM, XGBoost, and Temporal Fusion Transformer with a Distributed Data Pipeline
von: Yashraj Umesh Panhalkar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CleanSky — Making Air Quality Understandable: Technical Case Study
von: Bobojonov, Sherzod
Veröffentlicht: (2026)

Complementary Peer Matching Using Vector Space Modeling and K-Means Clustering in Intelligent E-Learning Systems
von: Thomas, Eapen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EduSphere: Manage Every School, From One Cloud
von: Tejas Chavan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learn To Code Fast
von: Akriti Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Marble Waste Recycling Through Machine Learning: The Role of Particle Size Variation and Class Imbalance Mitigation
von: Shambhavi Sinha
Veröffentlicht: (2026)

Javascript script to download wos documents
von: Ahmayev, Sharabiddin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Q-Shape - Quantitative Shape Analyzer
von: Castro Silva Junior, Henrique
Veröffentlicht: (2026)

NexGen MediaCraft: Real-Time AI News Anchoring with LLM-Based Generation and Web Scraping
von: HAMZA, AMEER, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Individual Energy Consumption Using Machine Learning Models
von: K. Ramesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI-Driven Inventory and Demand Forecasting System with Automated Supplier Communication and Trend Analysis
von: Dr. D. Stalin David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A linear regression pattern for electricity price forecasting in the Iberian electricity market
von: Ângela Paula Ferreira
Veröffentlicht: (2019)

RESIDENTIAL TOURISM IN THE SOUTH OF SPAIN: AN APPROACH TOWARDS CONSUMPTION
von: PILAR ALARCÓN
Veröffentlicht: (2010)

ESG Transparency Dashboards for Mining and Processing: Designing Plain-Language Metrics that Increase Community Trust and Grievance-Resolution Rates
von: Matenga, Harmony
Veröffentlicht: (2025)

MODELOS DE REQUISITOS BASADOS EN I* PARA DETECTAR PROACTIVIDAD EN DASHBOARDS
von: Alain Pérez-Acosta
Veröffentlicht: (2014)

Standards for Residential Facilities for the Mentally Retarded.
Veröffentlicht: (1971)

THE IMPACT OF CONSUMERISM ON FAST FASHION, DROPSHIPPING, AND THE SHARING ECONOMY—A LITERATURE REVIEW
von: Adhya Subbegowda
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Modeller - Improved formatting and JSON-LD handling
von: Joseph Padfield
Veröffentlicht: (2023)

Empirical Study On the Relationship Between Government Expenditures and Nigerian Gross Domestic Products (1999 – 2022)
von: Chukwudi Anderson Ugomma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito
von: Javier Jesús Espinosa-Zúñiga
Veröffentlicht: (2020)

Tariff Integration for Public Transportation in the Metropolitan Area of Bucaramanga
von: José Carlos Jiménez Serpa
Veröffentlicht: (2015)

Uso e Interpretação dos Resultados, Modelos e Ferramentas Disponíveis nos Painéis do ÆSOP
von: Fonseca de Oliveira, Juliane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Visualisation Dashboard for Contested Collective Intelligence. Learning Analytics to Improve Sensemaking of Group Discussion
von: Thomas Daniel Ullmann
Veröffentlicht: (2019)

Stock Market Price Prediction and Analysis
von: Ajinkya Rajkar, et al.
Veröffentlicht: (2021)

AI Analyst - AI Powered Data Analytics Platform
von: Mahashree A M, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Forecasting the dry bulk freight market in 2011 and 2012
von: Sayareh, Jafar, et al.
Veröffentlicht: (2012)

Classical Trade Protectionism 1815-1914
von: Dormois, Jean-Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RECOMMENDATION SYSTEM FOR PERSONALIZED NUTRITIONAL SOLUTIONS USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES
von: Ronal-Steven Pérez-Baquero
Veröffentlicht: (2024)

"Exploratory Data Analysis of Swiggy Food Orders Using Power BI"
von: Bhagwat, Riya Ganesh
Veröffentlicht: (2026)

A Generalized Cross-Dataset Machine Deep Learning-based Fake News Detection Model and Dashboard Software
von: Hussain, Sadam
Veröffentlicht: (2026)

An Overview of the Real-Time Data Logging & Dashboard for Multi-User Operations and Its Application
von: Deepika Patwal*, Suman Rani
Veröffentlicht: (2025)

Proposal of Acceptable Air Tightness Classes for Buildings in Chile
von: Ariel Bobadilla M.
Veröffentlicht: (2014)

Climate-Driven Energy Demand Shifts in the Kisalföld Region: Historical Correlations, Future Projections, and Infrastructure Loss Implications
von: Sztyehlik, Zsombor
Veröffentlicht: (2026)

Eficiencia energética en la trituración por impactos en la planta de zeolitas de San Andrés (Holguín, Cuba)
von: José Ramón Hechavarría-Pérez
Veröffentlicht: (2015)

Materials and Collections
von: Hinseth, Lois
Veröffentlicht: (1978)

WATER BILLS – ARE THEY CLEAR TO RESIDENTIAL USERS?
von: Rita Martins
Veröffentlicht: (2012)

Posture Correction Using Deep Learning
von: T S, Nandhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Insights into breast cancer: A simple machine learning method for early disease detection
von: Sowah, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)