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Bibliographic Details
Main Author:	Ehstand, Andreas
Format:	Recurso digital
Language:	English
Published:	Zenodo 2026
Online Access:	https://doi.org/10.5281/zenodo.19701432
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Table of Contents:

Extended restricted snapshot (v3) of the AUGMANITAI / NEOMANITAI research bundle. Author: Andreas Ehstand, independent researcher, Starnberg, Germany. ORCID <a href="https://orcid.org/0009-0006-3773-7796">0009-0006-3773-7796</a>. Wikidata <a href="https://www.wikidata.org/wiki/Q138634675">Q138634675</a>. This version extends the prior snapshot by adding three new companion papers to the Explicitation Protocol (v2, <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.19701316">10.5281/zenodo.19701316</a>). Together, the three new papers deepen the structural, domain-reach, and philosophical-epistemic characterisation of the Compression Axiom read as an interface for recursive self-explicitation between learning systems. Paper A — The Epistemic Interface: From Implicit Machine Knowledge to Explicit Concept and Back. 21 pages, 9,100+ words. Fine-grained anatomy of the extraction-serialisation-reinjection cycle in eight sequential steps: framed invitation, internal search, compression, differentiation, relational embedding, serialisation, external verification, and injection with provenance recording. Characterises the three-fold function of the five axiom conditions (search filter, structuring scaffold, quality criterion). Describes SKOS as the carrier layer with native support for provenance, versioning, and multi-concept coexistence. Sets out the epistemic consequences of the cycle: communicability, auditability, iterative improvability with preserved provenance. Paper B — The Naming Engine: On the Universal Reach of the Explicitation Protocol Across Domains of Observable Structure. 17 pages, 6,900+ words. Systematic examination of six representative domain classes: molecular-scale scientific structure, observational astrophysical data, practitioner tacit knowledge across skilled professions, system-internal states in learning systems themselves, non-human perceptual environments (the Uexküll tradition), and emergent group-level behavioural regularities. For each domain class: what kinds of phenomena the protocol can make explicit, what quality of explicitation can be expected, what open questions remain. General characterisation of the protocol's reach and three structural limits. Paper C — The Universal Naming Engine: On the Systematic Conversion of Implicit Pattern into Explicit Concept Across Domains of Observable Structure. 20 pages, 8,700+ words. Philosophical-structural characterisation of the protocol, viewed as a mechanism that shifts the boundary between the nameable and the not-yet-named. Three sources of previously unnameable content: content beyond direct human perception, content below the threshold of sustained attention, content beyond combinatorial attention. The distinctive structural features of the resulting content (positioning, provenance, versioning, injectability) and its five epistemic functions (shared reference, targeted measurement, targeted intervention, transmission, inter-domain comparison). Three illustrative application sketches at the molecular, perceptual, and reflexive levels. Placement of the protocol in a longer methodological history. Central structural claim, stated once, across all three papers. The producer of axiom-conformant content is, in the general case, the learning system itself. The system compresses implicit distributed representations into explicit structured primitives; the framing agent invites, verifies, and curates. What was previously available only as opaque behaviour becomes available as structured, provenanced, interoperable content — generated continuously, revisable over time, transmissible across systems. Methodological provenance. The underlying decomposition discipline originates in Leistungsfaktorenanalyse (performance-factor analysis) as practiced at ITF-tour and Bundesliga-level tennis coaching and has been transferred to representation-capable artificial systems under the wider research designation PERMANITAI. The existing empirical record, to date, consists of 5,524 ISO-aligned intensional definitions with 50,653 SKOS-compliant semantic relations across 274 specialist fields, produced over nine months. Relation to prior deposits in this series. Companion to the Technical Paper (<a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.19691489">10.5281/zenodo.19691489</a>), the Mathematical Foundations Supplement (<a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.19691491">10.5281/zenodo.19691491</a>), the public Concept statement (<a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.19691495">10.5281/zenodo.19691495</a>), and the Explicitation Protocol v2 (<a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.19701316">10.5281/zenodo.19701316</a>). Prior v1 and v2 files are retained in this version unchanged. Access. Restricted. Requests are evaluated individually. Contact via the author's ORCID record. Legitimate research, review, or legal parties are welcome to request access. License: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0). Record date: 23 April 2026. Part of the AUGMANITAI / NEOMANITAI research ecosystem. <h1>AUGMANITAI 26§ Full Disclaimer — Bilingual (EN + DE) — Version 4.0</h1> <h2>For use on: Zenodo, GitHub, GitHub Pages, HuggingFace, npm, PyPI, LinkedIn, Medium, ORCID, Wikidata, all publications and platforms</h2> <h2>Disclaimer / Haftungsausschluss</h2> <h3>English (EN)</h3> §1 Descriptive Nature (D): All content within the AUGMANITAI framework, including all terminological definitions, term descriptions, framework descriptions, performance factor analyses, substrate tables, and research hypotheses, is exclusively descriptive (D). Every statement documents observed or proposed phenomena without expressing any normative position regarding how things should be. §2 No Recommendation: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a recommendation for any specific action, behavior, technology adoption, product selection, organizational change, investment, career decision, or personal choice. Readers are solely responsible for their own decisions. §3 No Instruction: This framework does not instruct anyone to do anything. No content should be interpreted as a set of instructions, a how-to guide, a tutorial, a training manual, or an operational protocol. All content describes what has been observed, not what should be done. §4 No Advice: No content within this framework constitutes professional advice of any kind, including but not limited to business advice, career advice, technology advice, organizational advice, strategic advice, personal advice, educational advice, or any other form of guidance. This is a research framework, not a consultancy. §5 No Normative Position: The AUGMANITAI framework takes no normative position on any matter. It does not express, imply, or endorse any view about what is right, wrong, better, worse, preferable, or optimal. All evaluative language, where present, describes observed patterns and proposed hypotheses, not the author's normative stance. §6 No Medical Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as medical information, medical advice, medical diagnosis, medical treatment recommendation, or medical opinion. Terms that describe cognitive, perceptual, or affective phenomena are terminological descriptions for research purposes, not medical or clinical assessments. §7 No Therapeutic Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as therapeutic advice, therapeutic intervention, psychotherapeutic guidance, counseling, or any form of mental health treatment. Any resemblance to therapeutic concepts is incidental to the terminological description of observed phenomena. §8 No Diagnostic Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a clinical diagnosis, psychological assessment, cognitive evaluation, or any form of diagnostic instrument. Performance factor analyses describe research constructs, not clinical diagnostic categories. §9 No Legal Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as legal advice, legal opinion, legal analysis, regulatory guidance, compliance advice, or any form of legal counsel. References to legal frameworks (such as the EU AI Act) are descriptive and do not constitute legal interpretation. §10 No Moral Position: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a moral judgment, ethical prescription, or philosophical position about what is morally right or wrong. Ethical observations within the framework are descriptive accounts of observed phenomena, not moral imperatives. §11 Academic and Research Purposes: All content within this framework is intended exclusively for academic discourse, scientific research, scholarly communication, and educational purposes within the research community. This is a research project contributing to the scientific understanding of human-AI interaction, not a commercial product or service. §12 AI Assistance Disclosure: Content within this framework was developed with the assistance of artificial intelligence systems, including large language models. The author used AI tools as research instruments for systematic observation, documentation, and formalization of interaction phenomena. AI-generated content has been reviewed, validated, edited, and curated by the human author. §13 Author Review and Validation: All terms, definitions, framework descriptions, performance factor analyses, and research hypotheses have been individually reviewed, validated, and published by the author, Andreas Ehstand. The author assumes responsibility for the published content in its capacity as a descriptive research framework. §14 Age Restriction (18+): All content within this framework is intended for users who are 18 years of age or older. The terminological descriptions address complex cognitive, psychological, and interaction phenomena that require mature interpretation within an academic context. §15 Independent Academic Project: The AUGMANITAI framework, including PFT-MKI (Performance Factor Theory of Human-AI Interaction), ROBMANITAI, Neomanitai, and all associated publications, is an independent academic research project. It is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by any university, corporation, government agency, or other institution unless explicitly stated otherwise. §16 No Professional Service: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a professional service, consulting engagement, coaching service, training program, workshop offering, or any form of professional service delivery. The framework is published as open-access research, not as a service. §17 No Offer: No content within this framework constitutes, implies, or should be interpreted as a commercial offer, business proposal, service offering, product launch, sales pitch, or invitation to enter into any commercial relationship. The framework is a research publication, not a commercial communication. §18 No Commercial Product: The AUGMANITAI framework is not a commercial product. It is not software, not a platform, not a tool, not an application, and not a service for sale. It is a published academic research framework made available under a Creative Commons license for research and educational purposes. §19 Empirical Claims Subject to Peer Review: All empirical claims, research hypotheses, observed patterns, and proposed frameworks within this project represent the current state of the author's research. They are formulated as testable, falsifiable propositions subject to peer review, replication, revision, and potential refutation through further empirical investigation. No claim of absolute truth, completeness, or finality is made. §20 Rights Reserved for Future Changes: The author reserves all rights regarding future modifications, updates, extensions, corrections, retractions, versioning, or discontinuation of any content within this framework. Published versions remain accessible under their respective DOIs, but the author is not bound to maintain any specific version or content in perpetuity. §21 License (CC BY-NC-ND 4.0): All content is published under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. This means: attribution is required, commercial use is prohibited, and derivative works are not permitted. The full license text is available at https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/. §22 Bilingual Publication (EN + DE): This framework is published bilingually in English and German. In cases of discrepancy between language versions, both versions are considered authoritative within their respective linguistic contexts. Neither version takes precedence over the other. §23 Research Purpose Statement: This terminological framework describes observed phenomena in human-AI interaction for academic research purposes. Terms describing interaction patterns — including adversarial, manipulative, failure-related, dependency-related, or otherwise sensitive phenomena — are documented in the same descriptive spirit as medical terminology documents pathologies, as criminological terminology documents criminal behavior, and as cybersecurity terminology documents attack vectors: for the purpose of understanding, diagnosis, classification, and prevention — not for instruction, facilitation, or encouragement of any harmful behavior. §24 Misuse Exclusion: Any use of this terminology, these frameworks, these performance factor models, or any associated content for the purpose of manipulating, deceiving, exploiting, surveilling, coercing, or harming humans, AI systems, organizations, or any other entity is explicitly outside the intended scope of this research. Such use is condemned by the author. The author explicitly distances himself from any misuse of this research. §25 Safety Intent Statement: The AUGMANITAI framework, the Performance Factor Theory of Human-AI Interaction, and all associated research are intended to make human-AI interaction safer, more transparent, more accountable, and more scientifically understood — not less. The research aims to provide diagnostic vocabulary and analytical frameworks that empower researchers, educators, and organizations to identify, understand, and address challenges in human-AI collaboration. §26 Author Condemnation of Misuse: The author, Andreas Ehstand, explicitly and unequivocally condemns any use of this research for purposes of harm, manipulation, exploitation, deception, surveillance, coercion, or any activity that undermines human autonomy, dignity, safety, or wellbeing. This condemnation extends to the misuse of any individual term, any subset of terms, any framework component, or any derivative interpretation of this research. <h3>Deutsch (DE)</h3> §1 Deskriptive Natur (D): Alle Inhalte des AUGMANITAI-Frameworks, einschließlich aller terminologischen Definitionen, Termbeschreibungen, Framework-Beschreibungen, Leistungsfaktorenanalysen, Substrattabellen und Forschungshypothesen, sind ausschließlich deskriptiv (D). Jede Aussage dokumentiert beobachtete oder vorgeschlagene Phänomene, ohne eine normative Position darüber auszudrücken, wie Dinge sein sollten. §2 Keine Empfehlung: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt eine Empfehlung dar, impliziert eine solche oder sollte als Empfehlung für eine bestimmte Handlung, ein Verhalten, eine Technologieadoption, eine Produktauswahl, eine organisatorische Veränderung, eine Investition, eine Karriereentscheidung oder eine persönliche Entscheidung interpretiert werden. Die Leser sind allein für ihre eigenen Entscheidungen verantwortlich. §3 Keine Anweisung: Dieses Framework weist niemanden an, irgendetwas zu tun. Kein Inhalt sollte als Anweisungssatz, Anleitung, Tutorial, Trainingshandbuch oder operatives Protokoll interpretiert werden. Alle Inhalte beschreiben, was beobachtet wurde, nicht was getan werden soll. §4 Keine Beratung: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt eine professionelle Beratung jeglicher Art dar, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Unternehmensberatung, Karriereberatung, Technologieberatung, Organisationsberatung, strategische Beratung, persönliche Beratung, Bildungsberatung oder jede andere Form der Orientierung. Dies ist ein Forschungsframework, keine Beratungsleistung. §5 Keine normative Position: Das AUGMANITAI-Framework bezieht keine normative Position zu irgendeiner Angelegenheit. Es drückt keine Ansicht darüber aus, was richtig, falsch, besser, schlechter, vorzuziehen oder optimal ist, impliziert eine solche nicht und unterstützt eine solche nicht. Alle bewertende Sprache beschreibt beobachtete Muster und vorgeschlagene Hypothesen, nicht die normative Haltung des Autors. §6 Keine medizinische Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt medizinische Information, medizinischen Rat, medizinische Diagnose, medizinische Behandlungsempfehlung oder medizinische Meinung dar, impliziert eine solche oder sollte als solche interpretiert werden. Terme, die kognitive, wahrnehmungsbezogene oder affektive Phänomene beschreiben, sind terminologische Beschreibungen für Forschungszwecke, keine medizinischen oder klinischen Bewertungen. §7 Keine therapeutische Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt therapeutischen Rat, therapeutische Intervention, psychotherapeutische Anleitung, Beratung oder irgendeine Form der psychischen Gesundheitsbehandlung dar, impliziert eine solche oder sollte als solche interpretiert werden. §8 Keine diagnostische Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt eine klinische Diagnose, psychologische Bewertung, kognitive Evaluation oder irgendeine Form eines diagnostischen Instruments dar. Leistungsfaktorenanalysen beschreiben Forschungskonstrukte, keine klinischen diagnostischen Kategorien. §9 Keine rechtliche Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt Rechtsberatung, Rechtsgutachten, Rechtsanalyse, regulatorische Orientierung, Compliance-Beratung oder irgendeine Form der Rechtsberatung dar. Verweise auf rechtliche Rahmenbedingungen (wie den EU AI Act) sind deskriptiv und stellen keine rechtliche Interpretation dar. §10 Keine moralische Position: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt ein moralisches Urteil, eine ethische Vorschrift oder eine philosophische Position darüber dar, was moralisch richtig oder falsch ist. Ethische Beobachtungen innerhalb des Frameworks sind deskriptive Darstellungen beobachteter Phänomene, keine moralischen Imperative. §11 Akademische und Forschungszwecke: Alle Inhalte dieses Frameworks dienen ausschließlich dem akademischen Diskurs, der wissenschaftlichen Forschung, der wissenschaftlichen Kommunikation und Bildungszwecken innerhalb der Forschungsgemeinschaft. Dies ist ein Forschungsprojekt, das zum wissenschaftlichen Verständnis der Mensch-KI-Interaktion beiträgt, kein kommerzielles Produkt oder Dienstleistung. §12 KI-Unterstützungsoffenlegung: Inhalte dieses Frameworks wurden mit Unterstützung von Systemen der künstlichen Intelligenz entwickelt, einschließlich großer Sprachmodelle. Der Autor nutzte KI-Werkzeuge als Forschungsinstrumente zur systematischen Beobachtung, Dokumentation und Formalisierung von Interaktionsphänomenen. KI-generierte Inhalte wurden vom menschlichen Autor überprüft, validiert, bearbeitet und kuratiert. §13 Autorenprüfung und -validierung: Alle Terme, Definitionen, Framework-Beschreibungen, Leistungsfaktorenanalysen und Forschungshypothesen wurden einzeln vom Autor, Andreas Ehstand, überprüft, validiert und veröffentlicht. Der Autor übernimmt die Verantwortung für den veröffentlichten Inhalt in seiner Eigenschaft als deskriptives Forschungsframework. §14 Altersbeschränkung (18+): Alle Inhalte dieses Frameworks sind für Nutzer bestimmt, die mindestens 18 Jahre alt sind. Die terminologischen Beschreibungen behandeln komplexe kognitive, psychologische und interaktionsbezogene Phänomene, die eine reife Interpretation im akademischen Kontext erfordern. §15 Unabhängiges akademisches Projekt: Das AUGMANITAI-Framework, einschließlich PFT-MKI (Performance-Faktoren-Theorie der Mensch-KI-Interaktion), ROBMANITAI, Neomanitai und alle zugehörigen Veröffentlichungen, ist ein unabhängiges akademisches Forschungsprojekt. Es ist mit keiner Universität, keinem Unternehmen, keiner Regierungsbehörde oder sonstigen Institution verbunden, wird von keiner solchen unterstützt oder gesponsert, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben. §16 Kein professioneller Service: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt einen professionellen Service, ein Beratungsengagement, einen Coaching-Service, ein Trainingsprogramm, ein Workshop-Angebot oder irgendeine Form der professionellen Dienstleistungserbringung dar. Das Framework wird als Open-Access-Forschung veröffentlicht, nicht als Dienstleistung. §17 Kein Angebot: Kein Inhalt dieses Frameworks stellt ein kommerzielles Angebot, einen Geschäftsvorschlag, ein Serviceangebot, eine Produkteinführung, ein Verkaufsgespräch oder eine Einladung zum Eingehen einer kommerziellen Beziehung dar. Das Framework ist eine Forschungsveröffentlichung, keine kommerzielle Kommunikation. §18 Kein kommerzielles Produkt: Das AUGMANITAI-Framework ist kein kommerzielles Produkt. Es ist keine Software, keine Plattform, kein Werkzeug, keine Anwendung und kein Dienst zum Verkauf. Es ist ein veröffentlichtes akademisches Forschungsframework, das unter einer Creative-Commons-Lizenz für Forschungs- und Bildungszwecke zur Verfügung gestellt wird. §19 Empirische Aussagen unter Begutachtungsvorbehalt: Alle empirischen Aussagen, Forschungshypothesen, beobachteten Muster und vorgeschlagenen Frameworks innerhalb dieses Projekts geben den aktuellen Stand der Forschung des Autors wieder. Sie sind als testbare, falsifizierbare Propositionen formuliert, die der Begutachtung, Replikation, Revision und möglichen Widerlegung durch weitere empirische Untersuchung unterliegen. Es wird kein Anspruch auf absolute Wahrheit, Vollständigkeit oder Endgültigkeit erhoben. §20 Änderungsrechte vorbehalten: Der Autor behält sich alle Rechte bezüglich zukünftiger Modifikationen, Aktualisierungen, Erweiterungen, Korrekturen, Rücknahmen, Versionierungen oder Einstellungen jeglicher Inhalte innerhalb dieses Frameworks vor. Veröffentlichte Versionen bleiben unter ihren jeweiligen DOIs zugänglich, aber der Autor ist nicht verpflichtet, eine bestimmte Version oder einen bestimmten Inhalt dauerhaft aufrechtzuerhalten. §21 Lizenz (CC BY-NC-ND 4.0): Alle Inhalte werden unter der Creative Commons Namensnennung — Nicht kommerziell — Keine Bearbeitungen 4.0 International Lizenz veröffentlicht. Dies bedeutet: Namensnennung ist erforderlich, kommerzielle Nutzung ist verboten, und Bearbeitungen sind nicht gestattet. Der vollständige Lizenztext ist verfügbar unter https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/. §22 Zweisprachige Veröffentlichung (EN + DE): Dieses Framework wird zweisprachig in Englisch und Deutsch veröffentlicht. Bei Abweichungen zwischen den Sprachversionen gelten beide Versionen als maßgeblich in ihrem jeweiligen sprachlichen Kontext. Keine Version hat Vorrang vor der anderen. §23 Forschungszweckerklärung: Dieses terminologische Framework beschreibt beobachtete Phänomene der Mensch-KI-Interaktion für akademische Forschungszwecke. Terme, die Interaktionsmuster beschreiben — einschließlich adversarialer, manipulativer, fehlerbezogener, abhängigkeitsbezogener oder anderweitig sensibler Phänomene — werden im selben deskriptiven Geist dokumentiert, in dem medizinische Terminologie Pathologien dokumentiert, kriminologische Terminologie kriminelles Verhalten dokumentiert und Cybersicherheitsterminologie Angriffsvektoren dokumentiert: zum Zweck des Verständnisses, der Diagnose, der Klassifikation und der Prävention — nicht zur Anleitung, Erleichterung oder Ermutigung schädlichen Verhaltens. §24 Missbrauchsausschluss: Jede Verwendung dieser Terminologie, dieser Frameworks, dieser Leistungsfaktormodelle oder jeglicher zugehöriger Inhalte zum Zweck der Manipulation, Täuschung, Ausbeutung, Überwachung, Nötigung oder Schädigung von Menschen, KI-Systemen, Organisationen oder anderen Entitäten liegt ausdrücklich außerhalb des beabsichtigten Rahmens dieser Forschung. Eine solche Verwendung wird vom Autor verurteilt. Der Autor distanziert sich ausdrücklich von jeglichem Missbrauch dieser Forschung. §25 Sicherheitsabsichtserklärung: Das AUGMANITAI-Framework, die Performance-Faktoren-Theorie der Mensch-KI-Interaktion und alle zugehörige Forschung sollen die Mensch-KI-Interaktion sicherer, transparenter, verantwortungsvoller und wissenschaftlich besser verstanden machen — nicht weniger. Die Forschung zielt darauf ab, diagnostisches Vokabular und analytische Frameworks bereitzustellen, die Forscher, Pädagogen und Organisationen befähigen, Herausforderungen in der Mensch-KI-Zusammenarbeit zu identifizieren, zu verstehen und zu adressieren. §26 Verurteilung des Missbrauchs durch den Autor: Der Autor, Andreas Ehstand, verurteilt ausdrücklich und unmissverständlich jede Verwendung dieser Forschung zum Zweck der Schädigung, Manipulation, Ausbeutung, Täuschung, Überwachung, Nötigung oder jeder Aktivität, die die menschliche Autonomie, Würde, Sicherheit oder das Wohlbefinden untergräbt. Diese Verurteilung erstreckt sich auf den Missbrauch jedes einzelnen Terms, jeder Teilmenge von Termen, jeder Framework-Komponente oder jeder abgeleiteten Interpretation dieser Forschung. AUGMANITAI 26§ Disclaimer V4.0 — Andreas Ehstand — ORCID: 0009-0006-3773-7796 — CC BY-NC-ND 4.0

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