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| Main Author: | |
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| Format: | Recurso digital |
| Language: | |
| Published: |
Zenodo
2026
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19871385 |
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Table of Contents:
- <p class="MsoNormal"><span>El presente artículo de investigación examina la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) multimodal como catalizador para el diseño de recursos didácticos audiovisuales en la Educación Básica. En la actual era digital, los estudiantes exigen entornos de aprendizaje visualmente estimulantes; sin embargo, la creación de videos educativos, infografías y presentaciones de alta calidad requiere competencias técnicas y una inversión de tiempo que agrava el síndrome de desgaste docente (<em>burnout</em>). El objetivo de este estudio es estructurar y validar metodológicamente el uso de modelos de conversión de texto a imagen (<em>Text-to-Image</em>) y texto a video (<em>Text-to-Video</em>) para la elaboración instantánea de material instruccional. Mediante un diseño descriptivo de investigación-acción, se desarrollaron protocolos de ingeniería de instrucciones (<em>prompt engineering</em>) orientados al diseño gráfico y audiovisual pedagógico. Los resultados demuestran que la IAG reduce en un 90% el tiempo de producción multimedia, permitiendo a docentes sin formación en diseño gráfico generar recursos altamente contextualizados y alineados a los principios de la Teoría Cognitiva del Aprendizaje Multimedia. Se concluye que la IA transforma al educador de un "buscador de recursos genéricos" a un "director de arte instruccional", elevando la motivación extrínseca del estudiante sin comprometer el bienestar operativo del profesional. </span></p> <p class="MsoNormal"> </p>