Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Turningl |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Sprache: | |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2026
|
| Online-Zugang: | https://doi.org/10.5281/zenodo.19903778 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Universal crystal material property prediction via multi-view geometric fusion in graph transformers
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum geometrical properties of topological materials
von: Chen, Wei
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Wei
Veröffentlicht: (2024)
Beyond geometrical screening in predicting two-dimensional materials
von: Ono, Shota
Veröffentlicht: (2026)
von: Ono, Shota
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing material property prediction with ensemble deep graph convolutional networks
von: Rahman, Chowdhury Mohammad Abid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Chowdhury Mohammad Abid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A multimodal personality prediction framework based on adaptive graph transformer network and multi‐task learning
von: Rongquan Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rongquan Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mechanical properties and predictive analysis of multi‐material polypropylene‐glass fiber sandwich structures produced by material extrusion
von: Julia Utz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Julia Utz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PRISM: Periodic Representation with multIscale and Similarity graph Modelling for enhanced crystal structure property prediction
von: Solé, Àlex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Solé, Àlex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A federated learning framework with knowledge graph and temporal transformer for early sepsis prediction in multi-center ICUs
von: Chang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coarse-grained crystal graph neural networks for reticular materials design
von: Korolev, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Korolev, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DenseGNN: universal and scalable deeper graph neural networks for high-performance property prediction in crystals and molecules
von: Du, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In‐situ TEM investigation on the crystallization transformation process of rare earth oxide luminescent materials
von: Zhipeng Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhipeng Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Microscopic view of materials properties of liquids: An atomic scale perspective
von: Moon, Jaeyun
Veröffentlicht: (2026)
von: Moon, Jaeyun
Veröffentlicht: (2026)
Improving realistic material property prediction using domain adaptation based machine learning
von: Hu, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Heterogeneous network drug-target interaction prediction model based on graph wavelet transform and multi-level contrastive learning
von: Dai, Wenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Wenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discovery and recovery of crystalline materials with property-conditioned transformers
von: Bone, Cyprien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bone, Cyprien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the geometric properties of multi-operator two-phase elliptic measure
von: Goering, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goering, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instrument for in situ hard x-ray nanobeam characterization during epitaxial crystallization and materials transformations
von: Marks, Samuel D., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Marks, Samuel D., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Thresholds for geometric graphs
von: Narayanan, Bhargav
Veröffentlicht: (2026)
von: Narayanan, Bhargav
Veröffentlicht: (2026)
Cross-scale covariance for material property prediction
von: Jasperson, Benjamin A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jasperson, Benjamin A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
UNATE: UNsupervised ATomic Embedding for crystal structures property prediction
von: Solà-Garcia, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Solà-Garcia, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-supervised learning for crystal property prediction via denoising
von: New, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: New, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mono‐MVS: textureless‐aware multi‐view stereo assisted by monocular prediction
von: Yuanhao Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuanhao Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-view biomedical foundation models for molecule-target and property prediction
von: Suryanarayanan, Parthasarathy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suryanarayanan, Parthasarathy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Electronic and optical properties of computationally predicted Na-K-Sb crystals
von: Xu, Chung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A frequency-domain enhanced multi-view network for metal fatigue life prediction
von: Chen, Shuonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shuonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing crystal structure prediction by combining computational and experimental data via graph networks
von: Qin, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qin, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Solvaformer: an SE(3)-equivariant graph transformer for small molecule solubility prediction
von: Broadbent, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Broadbent, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resonances on geometrically finite graphs
von: Arends, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arends, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Effect of antibacterial masterbatches selection on the crystal structure and properties of nanosilver composite materials
von: Chengcheng Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chengcheng Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable graph neural network simulator for forward and inverse modeling of multi-layered slope system with multiple material properties
von: Choi, Yongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Yongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A machine learning‐based crystal graph network and its application in development of functional materials
von: Gang Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gang Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A tutorial on multi-view autoencoders using the multi-view-AE library
von: Aguila, Ana Lawry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aguila, Ana Lawry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bäcklund transformations as integrable discretization. The geometric approach
von: Doliwa, Adam
Veröffentlicht: (2023)
von: Doliwa, Adam
Veröffentlicht: (2023)
Electronic crystals in layered materials
von: Zhou, You, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, You, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizing the structural phase field crystal approach for modeling solid-liquid-vapor phase transformations in pure materials
von: Coelho, Daniel L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Coelho, Daniel L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved context-sensitive transformer model for inland vessel trajectory prediction
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A multi-frequency global view of Callisto's thermal properties from ALMA
von: Camarca, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Camarca, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Fe-N system: crystal structure prediction, phase stability, and mechanical properties
von: Bao, Ergen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bao, Ergen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Illuminating the property space in crystal structure prediction using Quality-Diversity algorithms
von: Wolinska, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wolinska, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The quantum square-well fluid: a thermodynamic geometric view
von: López-Picón, J. L., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: López-Picón, J. L., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Universal crystal material property prediction via multi-view geometric fusion in graph transformers
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Quantum geometrical properties of topological materials
von: Chen, Wei
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond geometrical screening in predicting two-dimensional materials
von: Ono, Shota
Veröffentlicht: (2026) -
Enhancing material property prediction with ensemble deep graph convolutional networks
von: Rahman, Chowdhury Mohammad Abid, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A multimodal personality prediction framework based on adaptive graph transformer network and multi‐task learning
von: Rongquan Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)