PRISM: Progressive Reduction and Inference for Structured Multi-observer Document Classification with Absent Implicit Signals

Fuente: Zenodo

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Auteur principal:	Jaime, Alejandro
Format:	Recurso digital
Langue:	anglais
Publié:	Zenodo 2026
Sujets:	document classification, long document understanding, intelligent document processing, IDP, multi-observer architecture, hypothesis space reduction, LLM arbitration, epistemic honesty, auditable AI, DAIC, cascaded classification, enterprise document intelligence, label noise, ground truth auditing
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