AI-Based Multimodal Framework for Real-Time Driver Drowsiness Detection and Automated Safety Response

Fuente: Zenodo

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Albakri, Lilia
Natura:	Recurso digital
Pubblicazione:	Zenodo 2026
Soggetti:	Driver Drowsiness Detection Eye Aspect Ratio Facial Landmark Detection Convolutional Neural Network Real-Time Detection Computer Vision Road Safety Driver Monitoring System MobileNet PERCLOS Yawning Detection Steering Wheel Angle (SWA) Multimodal Sensor Fusion Automated Safety Response
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