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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Langue: | |
| Publié: |
Zenodo
2026
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| Accès en ligne: | https://doi.org/10.5281/zenodo.20109480 |
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| _version_ | 1866902301914955776 |
|---|---|
| author | von Mallinckrodt, Bernd |
| author_facet | von Mallinckrodt, Bernd |
| contents | <p>Dieses konzeptuelle Paper führt „Psychometric Observability“ als messungstheoretischen Rahmen zur Beschreibung menschlicher Persönlichkeit als partiell beobachtbares dynamisches System ein. Anstatt Persönlichkeit als starre Kategorie oder festen Trait-Vektor zu betrachten, interpretiert die Arbeit psychometrische Instrumente als Beobachtungsoperatoren, die zeitabhängige latente Zustände nur teilweise erfassen können. Das Manuskript verbindet Konzepte aus Systemtheorie, Dynamik, Information Geometry, Computational Psychiatry und psychologischer Trait-Forschung zu einer gemeinsamen Perspektive auf Persönlichkeitsmessung, Kontextabhängigkeit und latente Dynamik. Die Arbeit versteht sich ausdrücklich als konzeptueller und theoretischer Beitrag, nicht als empirisch validierte Persönlichkeitstheorie oder klinisches Instrument.</p> <p>Keywords (DE):<br>Psychometric Observability, Persönlichkeitsdynamik, Psychometrie, latente Zustände, partielle Beobachtbarkeit, dynamische Systeme, Systempsychologie, Information Geometry, Computational Psychiatry, Zustandsraum, Beobachtungsoperatoren, Persönlichkeitstheorie, Trait-Dynamik, stochastische Dynamik, longitudinale Psychologie</p> <p> </p> <p>English Description</p> <p>This conceptual paper introduces “Psychometric Observability” as a measurement-theoretic framework for describing human personality as a partially observable dynamic system. Rather than treating personality as a fixed category or static trait vector, the framework interprets psychometric instruments as observation operators that can only partially resolve time-varying latent psychological states. The manuscript connects ideas from systems theory, dynamical systems, information geometry, computational psychiatry, and personality research into a unified perspective on personality measurement, contextual variability, and latent dynamics. The work is explicitly intended as a conceptual and theoretical contribution, not as an empirically validated personality theory or clinical instrument.</p> <p>Keywords (EN):<br>Psychometric Observability, personality dynamics, psychometrics, latent states, partial observability, dynamical systems, systems psychology, information geometry, computational psychiatry, state-space modeling, observation operators, personality theory, trait dynamics, stochastic dynamics, longitudinal psychology</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_20109480 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Psychometric Observability: A Measurement-Theoretic Framework for Latent Personality Dynamics von Mallinckrodt, Bernd <p>Dieses konzeptuelle Paper führt „Psychometric Observability“ als messungstheoretischen Rahmen zur Beschreibung menschlicher Persönlichkeit als partiell beobachtbares dynamisches System ein. Anstatt Persönlichkeit als starre Kategorie oder festen Trait-Vektor zu betrachten, interpretiert die Arbeit psychometrische Instrumente als Beobachtungsoperatoren, die zeitabhängige latente Zustände nur teilweise erfassen können. Das Manuskript verbindet Konzepte aus Systemtheorie, Dynamik, Information Geometry, Computational Psychiatry und psychologischer Trait-Forschung zu einer gemeinsamen Perspektive auf Persönlichkeitsmessung, Kontextabhängigkeit und latente Dynamik. Die Arbeit versteht sich ausdrücklich als konzeptueller und theoretischer Beitrag, nicht als empirisch validierte Persönlichkeitstheorie oder klinisches Instrument.</p> <p>Keywords (DE):<br>Psychometric Observability, Persönlichkeitsdynamik, Psychometrie, latente Zustände, partielle Beobachtbarkeit, dynamische Systeme, Systempsychologie, Information Geometry, Computational Psychiatry, Zustandsraum, Beobachtungsoperatoren, Persönlichkeitstheorie, Trait-Dynamik, stochastische Dynamik, longitudinale Psychologie</p> <p> </p> <p>English Description</p> <p>This conceptual paper introduces “Psychometric Observability” as a measurement-theoretic framework for describing human personality as a partially observable dynamic system. Rather than treating personality as a fixed category or static trait vector, the framework interprets psychometric instruments as observation operators that can only partially resolve time-varying latent psychological states. The manuscript connects ideas from systems theory, dynamical systems, information geometry, computational psychiatry, and personality research into a unified perspective on personality measurement, contextual variability, and latent dynamics. The work is explicitly intended as a conceptual and theoretical contribution, not as an empirically validated personality theory or clinical instrument.</p> <p>Keywords (EN):<br>Psychometric Observability, personality dynamics, psychometrics, latent states, partial observability, dynamical systems, systems psychology, information geometry, computational psychiatry, state-space modeling, observation operators, personality theory, trait dynamics, stochastic dynamics, longitudinal psychology</p> |
| title | Psychometric Observability: A Measurement-Theoretic Framework for Latent Personality Dynamics |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.20109480 |