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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Nava, Lionell
Format:	Recurso digital
Sprache:
Veröffentlicht:	Zenodo 2026
Schlagworte:	Physics-Informed Machine Learning (PIML), Allosteric Hotspots, Nuclear Polarizability, Sovereign Technology, Structural Biology, Virus Andes, SARS-CoV-2 Spike, Multi-Scale Simulation.
Online-Zugang:	https://doi.org/10.5281/zenodo.20116106
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