ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕХНОЛОГИЙ DATA SCIENCE ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ
Fuente:
Zenodo
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| _version_ | 1866901598263836672 |
|---|---|
| author | Мэтякубов А.Дж. |
| author_facet | Мэтякубов А.Дж. |
| contents | В статье исследуются вопросы применения технологий искусственного интеллекта и Data Science в системе управления предприятиями промышленности строительных материалов Узбекистана. Рассматриваются возможности использования цифровых аналитических инструментов при прогнозировании производственных показателей, снижении себестоимости продукции, оптимизации энергозатрат и повышении рентабельности производства. На основе анализа деятельности предприятий отрасли за 2020-2024 гг. выявлено, что внедрение цифровых систем мониторинга и элементов прогнозной аналитики способствует сокращению производственных издержек, снижению уровня брака и повышению производительности труда. В работе предложены практические рекомендации по расширению использования AI-технологий в промышленности строительных материалов. |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_20199574 |
| institution | Zenodo |
| language | |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕХНОЛОГИЙ DATA SCIENCE ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ Мэтякубов А.Дж. искусственный интеллект Data Science цифровая трансформация экономическая эффективность промышленность строительных материалов производительность труда себестоимость продукции прогнозная аналитика. В статье исследуются вопросы применения технологий искусственного интеллекта и Data Science в системе управления предприятиями промышленности строительных материалов Узбекистана. Рассматриваются возможности использования цифровых аналитических инструментов при прогнозировании производственных показателей, снижении себестоимости продукции, оптимизации энергозатрат и повышении рентабельности производства. На основе анализа деятельности предприятий отрасли за 2020-2024 гг. выявлено, что внедрение цифровых систем мониторинга и элементов прогнозной аналитики способствует сокращению производственных издержек, снижению уровня брака и повышению производительности труда. В работе предложены практические рекомендации по расширению использования AI-технологий в промышленности строительных материалов. |
| title | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕХНОЛОГИЙ DATA SCIENCE ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ |
| topic | искусственный интеллект Data Science цифровая трансформация экономическая эффективность промышленность строительных материалов производительность труда себестоимость продукции прогнозная аналитика. |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.20199574 |