tempify: Temporal densification for geospatial raster stacks
Fuente:
Zenodo
Salvato in:
| Autore principale: | |
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| Natura: | Recurso digital |
| Pubblicazione: |
Zenodo
2026
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1866901663087853568 |
|---|---|
| author | Fuentes-Jaque, Guillermo S. |
| author_facet | Fuentes-Jaque, Guillermo S. |
| contents | tempify realiza densificación temporal de stacks ráster geoespaciales: toma una serie muestreada a baja frecuencia (típicamente 12 valores mensuales) y genera una serie densa (365 o 366 valores diarios) preservando propiedades estadísticas críticas como la conservación de la media mensual. Aplicable a productos como WorldClim, CHELSA, CRU-TS, TerraClimate. |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_20265222 |
| institution | Zenodo |
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| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
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| spellingShingle | tempify: Temporal densification for geospatial raster stacks Fuentes-Jaque, Guillermo S. geospatial raster temporal-densification interpolation climate worldclim xarray python tempify realiza densificación temporal de stacks ráster geoespaciales: toma una serie muestreada a baja frecuencia (típicamente 12 valores mensuales) y genera una serie densa (365 o 366 valores diarios) preservando propiedades estadísticas críticas como la conservación de la media mensual. Aplicable a productos como WorldClim, CHELSA, CRU-TS, TerraClimate. |
| title | tempify: Temporal densification for geospatial raster stacks |
| topic | geospatial raster temporal-densification interpolation climate worldclim xarray python |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.20265222 |