DCY1117/Interpretable-CNN-KAN: Interpretable-CNN-KAN v0.1
Fuente:
Zenodo
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ziming Liu, giomondragon, Viktor Todosijevic, Alessandro Flati, Binxu, J.-C. Jiang, Spyros Rigas, Suresh Pokharel, CrazyNico (Zeyuan Ma), Ilya, Kamil Oster, Evgenii Saurov, Yixuan Wang, Andre Franca, Christian Krause, Daan, Dmitrii Dulaev, Ikko Eltociear Ashimine, Jaerin Lee, DCY1117, Kayzwer, Tadd Bindas, X3NNY, Aku Karhinen, hipitihop, linux-leo |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2026
|
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ChannelKAN: Multi-Scale Dual-Domain Channel Prediction via Hybrid CNN-KAN Architecture
von: Jiang, Nanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Nanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Skin Cancer Classification: Hybrid CNN-Transformer Models with KAN-Based Fusion
von: Agarwal, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agarwal, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DecoKAN: Interpretable Decomposition for Forecasting Cryptocurrency Market Dynamics
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GINN-KAN: Interpretability pipelining with applications in Physics Informed Neural Networks
von: Ranasinghe, Nisal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ranasinghe, Nisal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hybrid CNN-Cheby-KAN Framework for Efficient Prediction of Two-Dimensional Airfoil Pressure Distribution
von: Chen, Yaohong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yaohong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From KAN to GR-KAN: Advancing Speech Enhancement with KAN-Based Methodology
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Symbolic--KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Discrete Symbolic Structure for Interpretable Learning
von: Faroughi, Salah A, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Faroughi, Salah A, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoxKAN: Kolmogorov-Arnold Networks for Interpretable, High-Performance Survival Analysis
von: Knottenbelt, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Knottenbelt, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Demystifying KAN for Vision Tasks: The RepKAN Approach
von: Cheon, Minjong
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheon, Minjong
Veröffentlicht: (2026)
KAN KAN Buff Signed Graph Neural Networks?
von: Shebaro, Muhieddine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shebaro, Muhieddine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DKD-KAN: A Lightweight knowledge-distilled KAN intrusion detection framework, based on MLP and KAN
von: Alikhani, Mohammad
Veröffentlicht: (2026)
von: Alikhani, Mohammad
Veröffentlicht: (2026)
A KAN-based Interpretable Framework for Process-Informed Prediction of Global Warming Potential
von: Lee, Jaewook, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jaewook, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit U-KAN2.0: Dynamic, Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation
von: Cheng, Chun-Wun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Chun-Wun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HiPPO-KAN: Efficient KAN Model for Time Series Analysis
von: Lee, SangJong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, SangJong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LUT-KAN: Segment-wise LUT Quantization for Fast KAN Inference
von: Kuznetsov, Oleksandr
Veröffentlicht: (2026)
von: Kuznetsov, Oleksandr
Veröffentlicht: (2026)
KAN See In the Dark
von: Ning, Aoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ning, Aoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiffKAN-Inpainting: KAN-based Diffusion model for brain tumor inpainting
von: Tao, Tianli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Tianli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SHARe-KAN: Post-Training Vector Quantization for Cache-Resident KAN Inference
von: Smith, Jeff
Veröffentlicht: (2025)
von: Smith, Jeff
Veröffentlicht: (2025)
WormKAN: Are KAN Effective for Identifying and Tracking Concept Drift in Time Series?
von: Xu, Kunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Kunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)
von: Mysore, Naveen
Veröffentlicht: (2026)
KAN/MultKAN with Physics-Informed Spline fitting (KAN-PISF) for ordinary/partial differential equation discovery of nonlinear dynamic systems
von: Pal, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pal, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A CNN Approach for Simultaneous Spatiotemporal Fault Interpretation
von: Hamed Sabahno
Veröffentlicht: (2026)
von: Hamed Sabahno
Veröffentlicht: (2026)
AS‐XAI: Self‐Supervised Automatic Semantic Interpretation for CNN
von: Changqi Sun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Changqi Sun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AS‐XAI: Self‐Supervised Automatic Semantic Interpretation for CNN
von: Changqi Sun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Changqi Sun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PolyKAN: A Polyhedral Analysis Framework for Provable and Approximately Optimal KAN Compression
von: Zhang, Di
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Di
Veröffentlicht: (2025)
jackmpcollins/magentic: v0.38.0
von: Jack Collins, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jack Collins, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The SaTML '24 CNN Interpretability Competition: New Innovations for Concept-Level Interpretability
von: Casper, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Casper, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KAN: Kolmogorov-Arnold Networks
von: Liu, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KAN See Your Face
von: Han, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-KAN: KAN Provides an Effective Representation for Semi-Supervised Learning in Medical Image Segmentation
von: Ye, Zanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Zanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuadKAN: KAN-Enhanced Quadruped Motion Control via End-to-End Reinforcement Learning
von: Wang, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable and Interpretable Scientific Discovery via Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN)
von: Ju, Y. Sungtaek
Veröffentlicht: (2025)
von: Ju, Y. Sungtaek
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Informed Machine Learning for Vessel Shaft Power and Fuel Consumption Prediction: Interpretable KAN-based Approach
von: Mohammed, Hamza Haruna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohammed, Hamza Haruna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KAN We Flow? Advancing Robotic Manipulation with 3D Flow Matching via KAN & RWKV
von: Chen, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TimeKAN: KAN-based Frequency Decomposition Learning Architecture for Long-term Time Series Forecasting
von: Huang, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics Informed Kolmogorov-Arnold Neural Networks for Dynamical Analysis via Efficent-KAN and WAV-KAN
von: Patra, Subhajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patra, Subhajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal Kolmogorov-Arnold Networks (T-KAN) for High-Frequency Limit Order Book Forecasting: Efficiency, Interpretability, and Alpha Decay
von: Makinde, Ahmad
Veröffentlicht: (2026)
von: Makinde, Ahmad
Veröffentlicht: (2026)
Effective Integration of KAN for Keyword Spotting
von: Xu, Anfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Anfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PowerMLP: An Efficient Version of KAN
von: Qiu, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
ChannelKAN: Multi-Scale Dual-Domain Channel Prediction via Hybrid CNN-KAN Architecture
von: Jiang, Nanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Skin Cancer Classification: Hybrid CNN-Transformer Models with KAN-Based Fusion
von: Agarwal, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DecoKAN: Interpretable Decomposition for Forecasting Cryptocurrency Market Dynamics
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
GINN-KAN: Interpretability pipelining with applications in Physics Informed Neural Networks
von: Ranasinghe, Nisal, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Hybrid CNN-Cheby-KAN Framework for Efficient Prediction of Two-Dimensional Airfoil Pressure Distribution
von: Chen, Yaohong, et al.
Veröffentlicht: (2025)