Análisis dactilar mediante comparación de métodos químicos, digitales y forenses
Fuente:
Zenodo
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| Hauptverfasser: | , , , |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Veröffentlicht: |
Zenodo
2026
|
| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1866901947791966208 |
|---|---|
| author | Borja Correa, Rosmery Bryllith Cedeño Baque, Kerly Eliana Guamán Gonzabay, Angie Jamileth Sánchez Macías, Francisco David |
| author_facet | Borja Correa, Rosmery Bryllith Cedeño Baque, Kerly Eliana Guamán Gonzabay, Angie Jamileth Sánchez Macías, Francisco David |
| contents | <p class="MsoNoSpacing"><span>El análisis de huellas dactilares constituye un elemento fundamental en la identificación forense y sistemas de seguridad, requiriendo técnicas cada vez más precisas y eficientes. Este estudio presenta una evaluación comparativa de métodos tradicionales químicos, tecnologías digitales emergentes y técnicas forenses especializadas utilizadas en lofoscopía contemporánea. La metodología empleada incluyó la clasificación sistemática de técnicas según su naturaleza química, digital o forense especializada, seguida de un análisis comparativo basado en criterios de efectividad, precisión y aplicabilidad según el tipo de superficie. Se evaluaron técnicas químicas como reactivo Amido Black 10B, vapores de yodo y nitrato de plata, métodos digitales incluyendo redes neuronales convolucionales, procesamiento digital de imágenes y machine learning, además de técnicas especializadas como microscopía 3D y análisis temporal. Los resultados demuestran que las redes neuronales convolucionales alcanzan una precisión del 99.6% en detección de vida, mientras que los filtros de Gabor presentan 98.3% de efectividad con solo 0.1% de falsos positivos. Las técnicas químicas muestran efectividad variable según el tipo de superficie, siendo el nitrato de plata óptimo para superficies porosas y el Amido Black para superficies no porosas. La microscopía 3D permite identificar falsificaciones mediante análisis de imperfecciones microscópicas, y la espectroscopía permite determinar el tiempo transcurrido desde la deposición hasta 12 semanas. La integración de métodos tradicionales con tecnologías digitales ofrece un enfoque más completo y eficaz, permitiendo aplicaciones especializadas como detección de huellas en guantes, análisis temporal y autenticación multimodal. La evolución hacia sistemas híbridos hardware-software representa la tendencia futura más prometedora para optimizar procesos de identificación dactilar en contextos forenses y de seguridad.</span></p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_20312323 |
| institution | Zenodo |
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| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Análisis dactilar mediante comparación de métodos químicos, digitales y forenses Borja Correa, Rosmery Bryllith Cedeño Baque, Kerly Eliana Guamán Gonzabay, Angie Jamileth Sánchez Macías, Francisco David Análisis forense, Dactiloscopia, Identificación biométrica, Procesamiento digital, Redes neuronales, Técnicas químicas. <p class="MsoNoSpacing"><span>El análisis de huellas dactilares constituye un elemento fundamental en la identificación forense y sistemas de seguridad, requiriendo técnicas cada vez más precisas y eficientes. Este estudio presenta una evaluación comparativa de métodos tradicionales químicos, tecnologías digitales emergentes y técnicas forenses especializadas utilizadas en lofoscopía contemporánea. La metodología empleada incluyó la clasificación sistemática de técnicas según su naturaleza química, digital o forense especializada, seguida de un análisis comparativo basado en criterios de efectividad, precisión y aplicabilidad según el tipo de superficie. Se evaluaron técnicas químicas como reactivo Amido Black 10B, vapores de yodo y nitrato de plata, métodos digitales incluyendo redes neuronales convolucionales, procesamiento digital de imágenes y machine learning, además de técnicas especializadas como microscopía 3D y análisis temporal. Los resultados demuestran que las redes neuronales convolucionales alcanzan una precisión del 99.6% en detección de vida, mientras que los filtros de Gabor presentan 98.3% de efectividad con solo 0.1% de falsos positivos. Las técnicas químicas muestran efectividad variable según el tipo de superficie, siendo el nitrato de plata óptimo para superficies porosas y el Amido Black para superficies no porosas. La microscopía 3D permite identificar falsificaciones mediante análisis de imperfecciones microscópicas, y la espectroscopía permite determinar el tiempo transcurrido desde la deposición hasta 12 semanas. La integración de métodos tradicionales con tecnologías digitales ofrece un enfoque más completo y eficaz, permitiendo aplicaciones especializadas como detección de huellas en guantes, análisis temporal y autenticación multimodal. La evolución hacia sistemas híbridos hardware-software representa la tendencia futura más prometedora para optimizar procesos de identificación dactilar en contextos forenses y de seguridad.</span></p> |
| title | Análisis dactilar mediante comparación de métodos químicos, digitales y forenses |
| topic | Análisis forense, Dactiloscopia, Identificación biométrica, Procesamiento digital, Redes neuronales, Técnicas químicas. |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.20312323 |