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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Recurso digital |
| Language: | Japanese |
| Published: |
Zenodo
2026
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| Online Access: | https://doi.org/10.5281/zenodo.20317583 |
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| _version_ | 1866902007137173504 |
|---|---|
| author | Kawai, Katsuhiko |
| author_facet | Kawai, Katsuhiko |
| contents | <p>本稿は,Hugging Face が提供する Inference Providers 統合 API を Python から実践的に使いこなすためのチュートリアルである。Inference Providers は,世界中の主要な推論基盤事業者(Cerebras, Groq, Fal AI, Replicate, Together, SambaNova, Fireworks AI など)を,単一の API トークン・単一のクライアント・統一された OpenAI 互換インタフェースで呼び出せる「マルチプロバイダー型ゲートウェイ」である。本稿のすべての Python サンプルコードは PEP 723(インラインスクリプトメタデータ)形式で記述されており,uv run コマンドにより仮想環境の作成・依存解決・実行を一行で完結できる。読者は pip install や venv の事前準備を一切必要としない。取り扱う内容は,アカウント準備とトークン発行に始まり,チャット補完,ストリーミング応答,ツール呼び出し,構造化出力(JSON Schema),ビジョン言語モデル,テキスト・画像・動画生成,音声認識,特徴量抽出(埋め込み),OpenAI SDK 互換エンドポイント,Responses API,課金体系,エラーハンドリング,運用時の入力制御と監査ログに及ぶ。</p> |
| format | Recurso digital |
| id | zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_20317583 |
| institution | Zenodo |
| language | jpn |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Zenodo |
| record_format | zenodo |
| spellingShingle | Hugging Face Inference Providers 包括的チュートリアル Kawai, Katsuhiko <p>本稿は,Hugging Face が提供する Inference Providers 統合 API を Python から実践的に使いこなすためのチュートリアルである。Inference Providers は,世界中の主要な推論基盤事業者(Cerebras, Groq, Fal AI, Replicate, Together, SambaNova, Fireworks AI など)を,単一の API トークン・単一のクライアント・統一された OpenAI 互換インタフェースで呼び出せる「マルチプロバイダー型ゲートウェイ」である。本稿のすべての Python サンプルコードは PEP 723(インラインスクリプトメタデータ)形式で記述されており,uv run コマンドにより仮想環境の作成・依存解決・実行を一行で完結できる。読者は pip install や venv の事前準備を一切必要としない。取り扱う内容は,アカウント準備とトークン発行に始まり,チャット補完,ストリーミング応答,ツール呼び出し,構造化出力(JSON Schema),ビジョン言語モデル,テキスト・画像・動画生成,音声認識,特徴量抽出(埋め込み),OpenAI SDK 互換エンドポイント,Responses API,課金体系,エラーハンドリング,運用時の入力制御と監査ログに及ぶ。</p> |
| title | Hugging Face Inference Providers 包括的チュートリアル |
| url | https://doi.org/10.5281/zenodo.20317583 |