IQLider_Dossier_N7_Modelo_Madurez_IA_Etica_Pedagogica_ES_v1.0

Fuente: Zenodo
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Main Author: Sanchez Moreno, Carlos Samuel
Format: Recurso digital
Published: Zenodo 2026
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_version_ 1866902032707747840
author Sanchez Moreno, Carlos Samuel
author_facet Sanchez Moreno, Carlos Samuel
contents <p><strong>IQLíder® Maturity Model for Ethical & Pedagogical AI Readiness </strong></p> <p><br>Propósito del Modelo de Madurez </p> <p><br>El IQLíder® Maturity Model for Ethical & Pedagogical AI Readiness constituye un marco <br>conceptual destinado a describir niveles de preparación institucional frente a la integración <br>ética y pedagógica de la inteligencia artificial en contextos educativos. Su propósito es <br>ofrecer una arquitectura de referencia que permita comprender, de manera estructural, los <br>distintos grados de consolidación conceptual que pueden presentar instituciones <br>educativas al reflexionar sobre IA, sin derivar en guías de implementación, métricas, <br>diagnósticos, evaluaciones, auditorías ni certificaciones. </p> <p><br>1.1. Naturaleza conceptual </p> <p><br>El modelo aborda la preparación institucional desde una perspectiva exclusivamente <br>conceptual. No incorpora procedimientos, indicadores aplicados, requisitos técnicos, rutas <br>de adopción, matrices evaluativas ni recomendaciones de intervención. Su función es <br>contribuir a la claridad epistemológica respecto al lugar que ocupa la IA ética y pedagógica <br>dentro de la reflexión institucional, evitando cualquier interpretación de carácter operativo o <br>instrumental. </p> <p><br>1.2. Alcance institucional </p> <p><br>El alcance del modelo comprende instituciones educativas de diversos niveles y <br>modalidades, siempre desde un enfoque orientado a la comprensión estructural y no a la <br>acción implementadora. El modelo se concibe como un recurso de análisis conceptual que <br>puede acompañar procesos institucionales de reflexión y alineación, sin constituirse en <br>herramienta metodológica o normativa.</p>
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_20360617
institution Zenodo
language
publishDate 2026
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle IQLider_Dossier_N7_Modelo_Madurez_IA_Etica_Pedagogica_ES_v1.0
Sanchez Moreno, Carlos Samuel
<p><strong>IQLíder® Maturity Model for Ethical & Pedagogical AI Readiness </strong></p> <p><br>Propósito del Modelo de Madurez </p> <p><br>El IQLíder® Maturity Model for Ethical & Pedagogical AI Readiness constituye un marco <br>conceptual destinado a describir niveles de preparación institucional frente a la integración <br>ética y pedagógica de la inteligencia artificial en contextos educativos. Su propósito es <br>ofrecer una arquitectura de referencia que permita comprender, de manera estructural, los <br>distintos grados de consolidación conceptual que pueden presentar instituciones <br>educativas al reflexionar sobre IA, sin derivar en guías de implementación, métricas, <br>diagnósticos, evaluaciones, auditorías ni certificaciones. </p> <p><br>1.1. Naturaleza conceptual </p> <p><br>El modelo aborda la preparación institucional desde una perspectiva exclusivamente <br>conceptual. No incorpora procedimientos, indicadores aplicados, requisitos técnicos, rutas <br>de adopción, matrices evaluativas ni recomendaciones de intervención. Su función es <br>contribuir a la claridad epistemológica respecto al lugar que ocupa la IA ética y pedagógica <br>dentro de la reflexión institucional, evitando cualquier interpretación de carácter operativo o <br>instrumental. </p> <p><br>1.2. Alcance institucional </p> <p><br>El alcance del modelo comprende instituciones educativas de diversos niveles y <br>modalidades, siempre desde un enfoque orientado a la comprensión estructural y no a la <br>acción implementadora. El modelo se concibe como un recurso de análisis conceptual que <br>puede acompañar procesos institucionales de reflexión y alineación, sin constituirse en <br>herramienta metodológica o normativa.</p>
title IQLider_Dossier_N7_Modelo_Madurez_IA_Etica_Pedagogica_ES_v1.0
url https://doi.org/10.5281/zenodo.20360617