ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИСТОРИЧЕСКИХ НАУКАХ

Fuente: Zenodo
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Мукашева, Ардак Онлашевна
Format: Recurso digital
Sprache:Usbekisch
Veröffentlicht: Zenodo 2026
Schlagworte:
Online-Zugang:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
_version_ 1866902154374021120
author Мукашева, Ардак Онлашевна
author_facet Мукашева, Ардак Онлашевна
contents В научной статье рассматривается применение искусственного интеллекта в современном мире в исторической науке, а именно о пользе со стороны улучшения процессов анализа в проведении исследований. Были выявлены основные преимущества практического применения искусственного интелекта, а также перспективы развития как таковой в науке. По выводам обнаружились несколько характерных слабых сторон развития искусственного интеллекта в исторических науках, что может быть также освещено в будущих статьях. Key words: artificial intelligence, analysis of historical texts, subjective opinion, optimization. В наши дни искусственный интелект весьма широко используется в различных областях, в том числе в науке. Статья посвящена применению искусственного интеллекта в исторической науке. Искусственный интелект помогает решать задачи когнитивного рода, в исторической науке, например, это обуславливается, анализированием большого объема информации в исторических источниках. В современную эпоху применение искусственного интеллекта и глубокого обучения произвело революцию в подходе историков к древним текстам. Например, нейронная сеть под названием Ithaca, разработанная исследователями из DeepMind и Венецианского университета Ка' Фоскари, была использована для восстановления недостающих фрагментов надписей и соотнесения дат и местоположений с древними текстами. Этот подход позволил пролить свет на надписи на декретах из классических Афин, согласуясь с самыми последними достижениями в области датировки и способствуя дискуссиям о важных моментах греческой истории.
format Recurso digital
id zenodo_https___doi_org_10_5281_zenodo_20428836
institution Zenodo
language uzb
publishDate 2026
publisher Zenodo
record_format zenodo
spellingShingle ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИСТОРИЧЕСКИХ НАУКАХ
Мукашева, Ардак Онлашевна
искусственный интеллект
анализ исторических текстов
субъективное мнение
оптимизация
В научной статье рассматривается применение искусственного интеллекта в современном мире в исторической науке, а именно о пользе со стороны улучшения процессов анализа в проведении исследований. Были выявлены основные преимущества практического применения искусственного интелекта, а также перспективы развития как таковой в науке. По выводам обнаружились несколько характерных слабых сторон развития искусственного интеллекта в исторических науках, что может быть также освещено в будущих статьях. Key words: artificial intelligence, analysis of historical texts, subjective opinion, optimization. В наши дни искусственный интелект весьма широко используется в различных областях, в том числе в науке. Статья посвящена применению искусственного интеллекта в исторической науке. Искусственный интелект помогает решать задачи когнитивного рода, в исторической науке, например, это обуславливается, анализированием большого объема информации в исторических источниках. В современную эпоху применение искусственного интеллекта и глубокого обучения произвело революцию в подходе историков к древним текстам. Например, нейронная сеть под названием Ithaca, разработанная исследователями из DeepMind и Венецианского университета Ка' Фоскари, была использована для восстановления недостающих фрагментов надписей и соотнесения дат и местоположений с древними текстами. Этот подход позволил пролить свет на надписи на декретах из классических Афин, согласуясь с самыми последними достижениями в области датировки и способствуя дискуссиям о важных моментах греческой истории.
title ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИСТОРИЧЕСКИХ НАУКАХ
topic искусственный интеллект
анализ исторических текстов
субъективное мнение
оптимизация
url https://doi.org/10.5281/zenodo.20428836