Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Crop Advisor: Intelligent Crop Recommendation System
Buchumschlag

Crop Advisor: Intelligent Crop Recommendation System

Fuente: Zenodo
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Viraj Nalawade
Format: Recurso digital
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Zenodo 2025
Schlagworte:
Crop Yield Prediction
Market Demand Analysis
Machine Learning
Random Forest
Support Vector Machine (SVM)
Multiple Linear Regression (MLR)
K-Nearest Neighbors (KNN)
AutoRegressive Integrated Moving Average
Time Series Models
Genetics Algorithms (GAs)
Classification Models
Online-Zugang:
Acceder al recurso
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://doi.org/10.54105/ijae.A1525.05010525

Ähnliche Einträge

  • Crop Yield Prediction Using Machine Learning and Weather Data: A Python-Based Approach
    von: Saikat Paramanik
    Veröffentlicht: (2026)
  • EVALUATING FEATURE SELECTION METHODS AND CLASSIFIERS FOR CROP PREDICTION
    von: International Journal of Technology, Leadership and Sciences
    Veröffentlicht: (2026)
  • Impact of Feature Scaling on the Performance of Classification Algorithms: a Comparative Study on Wine Dataset
    von: Arora, Suhani
    Veröffentlicht: (2026)
  • Modeling of faults in the CEB electrical transmission network by approaches: KNN, Random Forests, logistic regression, SVM, ANN and gradient boosting of supervised learning
    von: Sadissou KARIMOUN IBRAHIM, et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • A COMPARATIVE ANALYSIS OF MULTIPLE APPROACHES MACHINE LEARNING FOR PREDICTING AND ANALYSING URINE PH AMOUNT
    von: Prajna Bhunia, et al.
    Veröffentlicht: (2023)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 387,319© 2026 Universidad del Mar